The Journal of Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회논문지)

Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회)
권호 표지

Extraction of Keywords from Brand Images Texts Using Network Analysis

네트워크 분석을 통한 브랜드 이미지 텍스트의 키워드 추출

  • Published : 2012.02.29
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Abstract

Consumers exchange various opinions online using unstructured texts about brands, products, and services. The texts provide very useful information to companies for analyzing consumers' reaction about products and brands. In line with this, this study conducted interviews to collect texts about the perceived image of a global communication device manufacturer, and performed network analysis of the texts to extract keywords. The keywords were compared with those directly provided by the interviewees to test the relevancy. The results showed that using network analysis with the Eigenvector centrality provides more relevant keywords than the simple frequency-based method, and that the performance varies depending on how the word-networks are constructed.

소비자들은 온라인 상에서 기업, 상품/서비스 등에 대한 다양한 의견을 비정형화된 텍스트를 이용하여 교환한다. 이러한 텍스트는 기업들이 소비자의 제품 및 브랜드에 대한 반응을 조사하는 데 매우 유용한 정보를 제공한다. 이에 본 연구에서는 인터뷰를 통해 한 글로벌 모바일 통신기기 제조업체에 대한 브랜드 이미지 텍스트를 수집하였고 이에 대해 네트워크 분석 방법을 적용하여 키워드를 추출하였다. 추출한 키워드는 인터뷰 참가자들이 직접 제공한 키워드와 비교하여 그 적절성을 분석하였다. 실험 결과 네트워크 분석을 수행할 때 Eigenvector 중앙도를 활용한 경우에 단순 단어 빈도수를 이용한 경우보다 더 정확한 키워드를 추출할 수 있었으며 또한 단어 네트워크를 구성하는 방법에 따라 그 정확도가 달라짐을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. T. O'Reilly, "What is Web 2.0: Design patterns and business models for the next generation of software", Communications & Strategies, No. 65, pp. 17-37, 2007.
  2. X. Jin, C. Wang, J. Luo, X. Yu, and J. Han, "Likeminer: A system for mining the power of like in social media networks", Proceedings of 17th ACM SIGKDD, pp. 753-756, Aug. 2011.
  3. D. Lee, O. Jeong, and S. Lee, "Opinion mining of customer feedback data on the web", Proceedings of ICUIMC 2008, pp. 230-235, 2008.
  4. M. Cooke and N. Buckley, "Web 2.0, social networks and the future of market research", International Journal of Market Research, Vol. 50, No. 2, pp. 267-292, 2008.
  5. M. Parameswaran and A. Whinston, "Research issues in social computing", Journal of the Association for Information Systems, Vol. 8, No. 6, pp. 336-350, June 2007.
  6. 윤보현, "신문기사를 위한 자연어 처리 기반 정보추출", 한국정보기술학회 논문지, 제 6권, 제 4호, pp. 188-195, 2008년 12월.
  7. R. Feldman and J. Sanger, "The text mining handbook: advanced approaches in analyzing unstructured data", Cambridge Univ Pr, 2007.
  8. M. Trusov, R. E. Bucklin, and K. Pauwels, "Effects of word-of-mouth versus traditional marketing: Findings from an internet social networking site", Journal of Marketing, Vol. 73, No. 5, pp. 90-102, Sep. 2009.
  9. S. Lin, L. Huang, M. Shih, and H. You, "Online Word-of-mouth Analysis of Customer Satisfaction with the Cultural and Creative Industries in Taiwan-an Example of Creativity Living Industry", International Journal of Advancements in Computing Technology, Vol. 3, No. 6, pp. 242-251, July 2011.
  10. B. Pang and L. Lee, "Opinion mining and sentiment analysis", Foundations and Trends in Information Retrieval, Vol. 2, No. 1-2, pp. 1-135, 2008.
  11. J. Kaur and V. Gupta, "Effective Approaches For Extraction Of Keywords", International Journal of Computer Science Issues, Vol. 7, No. 6, pp. 144- 148, Nov. 2010.
  12. R. Mihalcea and P. Tarau, "TextRank: Bringing order into texts", Proceedings of EMNLP'04, pp. 404-411, 2004.
  13. G. Palshikar, "Keyword Extraction from a Single Document Using Centrality Measures", Proceeding of PReMI'07, pp. 503-510, 2007.
  14. 심광섭, 양재형, "인접 조건 검사에 의한 초고속 한글 형태소 분석기", 정보과학회 논문지: 소프트웨어 및 응용, 제 31권, 제 1호, pp. 89-99, 2004년.
  15. M. Newman, "The mathematics of networks", The New Palgrave Encyclopedia of Economics, Palgrave Macmillan, 2008.
  16. 김연선, "ZMET를 이용한 호텔의 브랜드자산 구성요소에 관한 연구", 관광연구, 제 19권, 제 1호, pp. 115-134, 2004년.