The Journal of Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회논문지)

Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회)
권호 표지

The Design of Vehicle Diagnosis Support System using Ontology

온톨로지를 이용한 차량 진단보조 시스템 설계

  • 이효갑 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 최준호 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 하태진 (조선대학교 정보통신공학과) ;
  • 김판구 (조선대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2012.03.31
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Abstract

In order to analyze signal from vehicles to identify what problem is lots of researches have been studied for the vehicle diagnosis. Even so, there is a problem that only little specific sensor information is displayed on the screen in dashboard compare to the number of sensor in the vehicles. Because of this reason, it is difficult to give precise information to driver which parts are disabled or how to solve it using the current system. In order to solve this drawback, it is necessary to have a system which is possible to build knowledge base to support logical reasoning, effectively. In this paper, I propose a vehicle diagnosis supporting system using vehicle ontology to make adequate decisions for the vehicle condition even though, the driver is not familiar with specific vehicle information. I believe that the proposed system will strengthen the traditional vehicle maintaining system.

자동차 상태 진단 분야에서 고장신호 분석을 위해 신호 처리 기술을 이용하여 자동차 부품에서 나오는 이상신호를 분석하거나, 유사한 사례분석을 이용하여 경험 중심의 자동차 상태 진단 연구가 진행되어왔다. 하지만 기존 연구들의 문제점은 자동차 제작에 들어가는 부품의 수에 반해 특정 센서 정보만을 계기판에 보여주고 경고해주는 현재의 기계적 방식으로는 현상에 대한 원인과 대처 요령 등 사용자가 필요로 하는 정보를 자세히 알려 주기 힘들다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 효과적으로 지식 체계를 구축할 수 있고 질의 및 논리 추론이 가능한 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 온톨로지를 차량 진단에 활용하여 경험에 의존하는 기존 정비 방법을 보안하고 사용자가 전문적인 지식 없이 자동차 상태에 대한 효과적인 판단을 할 수 있도록 보조적인 역할을 수행할 수 있는 차량 상태 진단 시스템을 제안한다. 실험 결과 시스템이 정비지침서의 결과와 일치함을 확인 하였고 공리 확장을 통한 추가적인 관계성이 성립되었다.

Keywords

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