Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering (한국정보통신학회논문지)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
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A Study on Edge Detection for Images Corrupted by AWGN using Modified Weighted Vector

AWGN에 훼손된 영상에서 변형된 가중치 벡터를 이용한 에지검출에 관한 연구

  • 이창영 (부경대학교 제어계측공학과) ;
  • 김남호 (부경대학교 제어계측공학과)
  • Received : 2012.02.10
  • Accepted : 2012.04.10
  • Published : 2012.07.31
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Abstract

Due to development of visual media in various industrial sectors, the importance of image processing is increasing. Among the various image processing areas, edge detection is utilized widely for various fields such as object recognition, object segmentation, the medical and other industries. Edge includes the critical factors of images like size, direction and location. Then conventional methods such as Sobel, Prewitt, Roberts and Laplacian are proposed to detect edge. However, edge detection property of these methods is declined when they are applied to the image which corrupted by AWGN(Additive White Gaussian Noise). Therefore, an algorithm using modified weighted filter is proposed in this paper and our method has excellent property on edge detection.

영상매체가 여러 방면에서 발전함에 따라 영상처리의 중요성이 높아지고 있다. 영상처리 분야 중 에지검출은 물체 인식, 물체 분할, 의료 및 산업 전반적인 분야 등에서 많이 활용되고 있다. 에지는 영상에서 중요한 요소인 크기, 방향, 위치 등의 정보를 포함하고 있다. 에지를 검출하기 위한 기존의 방법에는 Sobel, Prewitt, Roberts, Laplacian 등의 방법이 있으며, 기존의 방법들은 AWGN(Additive White Gaussian Noise)에 훼손된 영상에서 에지검출 특성이 저하된다. 따라서 본 연구는 AWGN에 훼손된 영상에서 우수한 에지검출 특성을 갖는 변형된 가중치 벡터를 이용한 알고리즘을 제안하였다.

Keywords

References

  1. Shun-feng Ma, Geng-feng Zheng, Long-xu Jin, Shuang-li Han, Ran-feng Zhang, "Directional Multiscale Edge Detection Using the Contourlet Transform", Advanced Computer Control, ICACC 2010, vol. 2, pp.58-62, 2010.
  2. Barghavi Govindarajan, Karen Panetta, Sos Agaian, "Progressive Edge Detection on Multi-Bit Images using Polynomial-Based Binarization", Proc. of the ICMLC 2008, pp. 3714-3719, 2008
  3. G. Economou, "Detecting edges using density value", Electronics letters, vol. 40, no. 24, pp. 1528-1530, 2004. https://doi.org/10.1049/el:20046741
  4. Sarif K. Naik, C. A. Murthy, "Standardization of Edge Magnitude in Color images", IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, no. 9, pp. 2588-2595, 2006. https://doi.org/10.1109/TIP.2006.877408
  5. B. Kaur, A Garg, "Mathematical Morphological Edge Detection For Remote Sensing Images", Electronics Computer Technology, ICECT 2011, vol. 5, pp. 324-327, 2011.
  6. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Steven L. Eddins, Digital Image Processing using MATLAB, Prentice-Hall, 2003.
  7. Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Digital Image Processing Third Edition, Prentice- Hall, 2007.
  8. Alipoor, M.; Ebrahimi, Z.; Haddadnia, J., "A novel logarithmic edge detection algorithm," Machine Vision and Image Processing, pp. 1-6, 2010.

Cited by

  1. 임펄스 잡음 환경에서 추정 마스크를 이용한 에지 검출 알고리즘에 관한 연구 vol.18, pp.9, 2012, https://doi.org/10.6109/jkiice.2014.18.9.2259