DOI QR코드

DOI QR Code

Design And Implementation of a Speech Recognition Interview Model based-on Opinion Mining Algorithm

오피니언 마이닝 알고리즘 기반 음성인식 인터뷰 모델의 설계 및 구현

  • 김규호 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 김희민 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 이기영 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 임명재 (을지대학교 의료IT마케팅학과) ;
  • 김정래 (을지대학교 의료공학과)
  • Received : 2012.01.10
  • Accepted : 2012.02.10
  • Published : 2012.02.29

Abstract

The opinion mining is that to use the existing data mining technology also uploaded blog to web, to use product comment, the opinion mining can extract the author's opinion therefore it not judge text's subject, only judge subject's emotion. In this paper, published opinion mining algorithms and the text using speech recognition API for non-voice data to judge the emotions suggested. The system is open and the Subject associated with Google Voice Recognition API sunwihwa algorithm, the algorithm determines the polarity through improved design, based on this interview, speech recognition, which implements the model.

오피니언 마이닝은 기존의 데이터 마이닝 기술을 활용하여 웹 상에 개재된 블로그, 상품평등에 나타난 저자의 의견을 추출하는 분야로써 텍스트의 주제를 판단하는 것이 아닌 주제에 대한 저자의 태도를 판단하는 기술이다. 본 논문에서는 오피니언 마이닝 알고리즘과 공개된 음성인식 API을 사용하여 텍스트가 아닌 음성의 대한 데이터의 감정을 판단하기 위해 제안했다. 이 시스템은 공개된 Google Voice Recognition API와 주제어와 관련된 순위화 알고리즘, 개선된 극성 판단 알고리즘을 통하여 설계하고, 이를 바탕으로 음성인식 인터뷰 모델을 구현한다.

Keywords

References

  1. 이연수, 박용범, "음성을 이용한 감정 정보 추출 방법", 한국인터넷방송통신학회논문지, 제10권, 제 1호, 51-55쪽, 2010년.
  2. 안종영, 김상범, 김수훈, 허강인, "모델적응 HMM을 이용한 모바일환경에서의 음성인식에 관한 연구", 한국인터넷방송통신학회논문지, 제11권, 제3호, 175-179쪽, 2011년.
  3. 박영식, "신호처리를 이용한 소리정보 해석에 관한 연구", 한국정보기술학회논문지, 제9권, 제11호, 181-187쪽, 2011년.
  4. 강선미, 장문수, "발음 오류 자료 수집 및 분석을 통한 한국어 음성 합성기의 G2P 성능 향상에 대한 제안", 한국정보기술학회논문지, 제8권, 제8호, 205-212쪽, 2010년.
  5. 김석동, 김우성, 우인성, "IPA를 활용한 다국어 음성 인식에 관한 연구", 한국산학기술학회논문지, 제12권, 제7호, 3267-3274쪽, 2011년.
  6. 김철원, 박선, "의미특징과 워드넷 기반의 의사 연관 피드백을 사용한 질의기반 문서요약", 한국정보통신학회논문지, 제15권, 제7호, 1517-1524쪽, 2011년.
  7. 김근형, "연관성 모델에 기반한 오피년마이닝 시스템의 설계 및 구현", 한국정보통신학회논문지, 제15권, 제1호, 133-140쪽, 2011년.
  8. dXiaowen Ding, Bing Liu, "The Utility of Linguistic Rules in Opinion Mining", Proc. of the Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp.811-812, 2007.
  9. Pavel Smrz, "Using WordNet for Opinion Mining", Proc. of the International WordNet Conference, pp.333-335, 2006.
  10. Qingliang Miao, Qiudan Li, Ruwei Dai, "AMAZING: A Sentiment Mining ad Retrieval System", Expert Systems with Applications, Vol.36, No.3, pp.7192-7198, 2009. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2008.09.035
  11. Andrea Esuli, Fabrizio Sebastiani, "PageRanking Word Net Synsets: An Application to Opinion Mining", Proc. of the Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp.424-431, 2007.
  12. 윤홍준, 김한준, 장재영, "오피니언 마이닝 기술을 이용한 효율적 상품평", 정보과학회, 정보과학회 논문지, 제16권, 제2호, 45-49쪽, 2010년.

Cited by

  1. Design and Implementation of AR-based Notification View System at Subway Arrival Stations vol.13, pp.4, 2013, https://doi.org/10.7236/JIIBC.2013.13.4.135
  2. A Study on Implementation of Emotional Speech Synthesis System using Variable Prosody Model vol.14, pp.8, 2013, https://doi.org/10.5762/KAIS.2013.14.8.3992