Abstract

We discovered the fact that the most important factor for judging adults' internet addiction in the K-scale method which was developed by Korea National Information Society Agency (NIA), has composed of 4 categories including 20 items, is tolerance and preoccupation factor from the experiments by using data mining techniques. In this research, we propose a new internet addiction diagnostic method based on the degree of tolerance considering users' non-duty internet activities. From some questionnaire participants, their feedbacks for the K-scale and the proposed diagnostic method were collected, and then we confirmed that the proposed user-centered diagnostic method is effective to find undiscovered addicts due to individuals's intention in the K-scale.

한국정보화진흥원에서 개발한 4가지 부류의 20문항으로 구성된 한국형 성인 인터넷 중독 자가진단 척도 (K-척도)의 4가지 요인 가운데 '내성 및 몰입 요인'이 인터넷 중독 진단에 가장 큰 영향을 주는 요인임을 데이터마이닝 기법으로 밝힌다. 본 연구에서는 이를 토대로 사용자의 직무 무관 인터넷 이용 활동에 대한 내성정도를 이용하여 인터넷 중독 진단을 수행하는 새로운 방법을 제시한다. K-척도와 제안된 내성정도를 이용한 인터넷 중독 진단 방법에 대하여 설문조사에 참여한 일부 사용자 대상으로 피드백을 받은 결과, 제안된 사용자 중심의 진단 방식이 사용자 고의에 의한 미발견 중독자 발견에 효과가 있음을 확인하였다.

Keywords

• Internet Addiction;
• K-scale;
• Tolerance;
• User-Centered Diagnosis

• 인터넷 중독;
• K-척도;
• 내성;
• 사용자 중심 진단;