Abstract

As science and technology are the core engines of economic and social affairs, it is becoming increasingly necessary to explore new promising technologies in order to secure competitiveness in science and technology with a view to helping upgrade the country's overall competitiveness and promoting industrial development. The governments of major advanced countries provide R&D support for promising future technologies. Even in South Korea, a study is being carried out to set up a model for forecasting future technologies and reinforcing the relevant survey system. This study intends to explore methods of identifying promising future technologies in the bio-science sector, which has emerged as a new growth engine. It will use a text-mining technique to collect and analyze theses in the bio science sector. It will identify key research sectors by analyzing thesis contour lines, and then review promising future key research subjects through in-depth study.

과학기술이 경제사회의 핵심동력으로 작용하면서 향후 산업발전 및 국가 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 과학기술에 대한 경쟁력을 확보하기 위해 신규 유망기술 발굴의 필요성이 높아지고 있다. 주요 선진국에서는 미래 유망기술을 예측하고 이에 대한 연구개발 지원이 추진 중에 있다. 현재 우리나라에서도 미래기술 예측을 위한 모델 및 조사체계 강화방안에 관한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 신성장동력으로 각광받고 있는 바이오 분야에 대한 미래유망 연구 및 기술에 대한 도출방법을 연구하고자 한다. 바이오 분야 논문을 수집 및 분석하고 주제를 확인하기 위해 텍스트마이닝 기법을 활용하여 주요 연구 분야를 도출하고자 한다. 텍스트마이닝 기법으로 논문등고선을 분석하여 바이오 분야의 중점 연구분야를 도출한 후, 심층분석을 통해 세부적인 연구동향 파악으로 미래유망 바이오 중점 연구테마에 대해 살펴보고자 한다.

Keywords

• promising future technologies;
• biotechnology;
• bioscience;
• text-mining;
• thesis contour line

• 미래 유망기술;
• 바이오연구;
• 생명공학;
• 텍스트마이닝;
• 논문등고선;