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A Study of Factors Affecting Attitude Towards Using Mobile Cloud Service

모바일 클라우드 서비스 이용태도에 영향을 미치는 요인 연구

  • 김수연 (대구대학교 컴퓨터.IT공학부) ;
  • 이상훈 (대구대학교 컴퓨터정보공학과) ;
  • 황현석 (한림대학교 경영학부, 한림경영연구소)
  • Received : 2013.08.19
  • Accepted : 2013.12.12
  • Published : 2013.12.31

Abstract

As smart devices have proliferated and mobile networks have accelerated, various wired IT(Information Technology) services are transplanted in wireless environments. Cloud computing service, enabling individual users or firm users to download data from a server and upload data after manipulating data, is also available in mobile devices. Unlike cloud service in wired network environments, mobile cloud service provides differentiated aspects in mobility, security issues caused by persistent connection to networks. In this paper we aim to analyze the factors affecting the user attitude and their structural relationships towards mobile cloud service use. We extend TAM(Technology Acceptance Model) to consider the characteristics of mobile environments. Research findings, analyzed by SEM(Structural Equation Model), are explained and practical implications are presented with concluding remarks.

스마트 기기의 확산과 모바일 네트워크의 속도 및 접근성 향상으로 기존의 유선 기반 IT 서비스가 모바일 기기에서도 지원되는 경우가 늘어나고 있다. 특히 서버의 자료를 실시간으로 클라이언트에 다운로드 받아 사용하게 해주는 클라우드 서비스도 유선기반에서 무선기반의 서비스로 확대되고 있으며 개인이나 기업에서 그 활용이 늘어가고 있다. 유선과 달리 무선기반의 클라우드 서비스는 이용자의 이동성이나 지속적인 네트워크 접속으로 인한 보안 문제 등을 가지게 된다. 본 연구에서는 모바일 클라우드 서비스의 이용태도에 영향을 미치는 요인간의 관계를 확장된 기술수용모형을 이용하여 분석하였다. 기존의 기술수용모형에 모바일 클라우드 서비스가 갖는 특징을 고려하기 위해 이동성, 보안, 사회적 영향 등의 요인을 추가하여 확장된 기술수용모형을 수립하였으며 이들 요인간의 구조적인 관계를 밝히고자 구조방정식모형을 이용하여 분석하였다. 분석된 결과를 해석하고 실무적인 함의를 기술하였다.

Keywords

References

  1. 강현모, 김지현, "소셜커머스 이용의도에 영향을 미치는 요인에 대한 연구 : 성별의 조절효과를 중심으로", 한국경영과학회지, 38(2), pp. 117-139, 2013. https://doi.org/10.7737/JKORMS.2013.38.2.117
  2. 김계수, AMOS 18.0 구조방정식모형 분석, 한나래출판사, 2010.
  3. 김동호, 이정훈, 박양표, "기업의 Cloud Computing 서비스 도입의도에 영향을 미치는 Cloud Computing 특성 요인에 관한 연구", 한국전자거래학회지, 17(1), pp. 111-136, 2012. https://doi.org/10.7838/jsebs.2012.17.1.111
  4. 김상현, 김근아, "모바일 클라우드 컴퓨팅 기술사용에 영향을 주는 환경적 요인과 직무 관련성의 조절효과에 대한 실증연구", Journal of Information Technology Applications & Management, 18(4), pp. 1-20, 2011.
  5. 김성수, 한경석, 김병수, 박수경, 안상근, "모바일 애플리케이션 이용의도에 관한 실증적 연구", 한국산학기술학회논문지, 9(8), pp. 213-228, 2011.
  6. 김효정, 유상진, "모바일 광고 수용의도 영향요인에 관한 국가간 비교연구 : 한국, 미국, 일본간 비교를 중심으로", 한국산업정보학회논문지, 14(5), pp. 209-225, 2009.
  7. 김효정, 한창희, 서보밀, 김근종, "모바일 게임 이용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 한국전자거래학회지, 10(1), pp. 1-19, 2005.
  8. 노두환, 장석권, "B2C 클라우드 서비스 채택의도의 영향요인에 관한 연구", 한국경영과학회지, 37(3), pp. 57-68, 2012. https://doi.org/10.7737/JKORMS.2012.37.3.057
  9. 배재권, 정화민, "e-Learning 재이용의도의 영향요인 분석 : TAM과 Flow 이론을 통합한 실증연구", e-비즈니스연구, 10(3), pp. 203-234, 2009.
  10. 백형근, 전범수, 이정기, "대학생들의 N-스크린 유료 서비스 이용의도 결정요인", 한국방송학보, 27(1), pp. 94-130, 2013.
  11. 선진국, 민대환, "클라우드 컴퓨팅 시스템 품질이 사용자의 이용의도에 미치는 영향: 개인 사용자 중심으로", 한국IT서비스학회, 2010년도 춘계학술대회, pp. 322-327, 2010.
  12. 안지현, 클라우드 컴퓨팅 서비스의 사용자 수용의도에 관한 실증적 연구, 석사학위논문, 건국대학교, 2010.
  13. 윤영배, 오준석, 이봉규, "클라우드 서비스 도입을 위한 보안 중요도 인식에 대한 연구", 인터넷정보학회논문지, 13(6), pp. 33-40, 2012. https://doi.org/10.7472/jksii.2012.13.6.33
  14. 이동건, 이상준, Choi, B.-J., "An Empirical Study on Intentions to Use of Smart TV", 디지털정책연구, 10(4), pp. 107-118, 2012.
  15. 이문봉, "SNS에서 지속적인 사용 의도에 영향을 미치는 요인 연구", 한국산업정보학회논문지, 16(5), pp. 151-161, 2011.
  16. 이진춘, "스마트폰의 사용 용이성과 유용성이 전환장벽과 고객충성도에 미치는 영향", 한국산업정보학회논문지, 16(5), pp. 115-126, 2011. https://doi.org/10.9723/jksiis.2011.16.5.115
  17. 임재수, 오재인, "클라우드 컴퓨팅 서비스의 도입특성이 조직의 성과기대 및 사용의도에 미치는 영향에 관한 연구 : 혁신확산 이론 관점", Asia Pacific Journal of Information Systems, 22(3), pp. 99-124, 2012.
  18. 정병화, 모바일 클라우드 서비스의 사용자 수용에 대한 영향 요인 실증분석, 건국대학교, 석사학위논문, 2012.
  19. Chen, J. V., D. C. Yen, K. Chen, "The acceptance and diffusion of the innovative smart phone use: A case study of a delivery service company in logistics", Information & Management, 46(4), pp. 241-248, 2009. https://doi.org/10.1016/j.im.2009.03.001
  20. Chen, K., J. V. Chen, D. C. Yen, "Dimensions of self-efficacy in the study of smart phone acceptance", Computer Standards & Interfaces, 33(4), pp. 422-431, 2011. https://doi.org/10.1016/j.csi.2011.01.003
  21. Chong, A. Y. L., K-B. Ooi, B. Lin, H. Bao, "An empirical analysis of the determinants of 3G adoption in China", Computer in Human Behavior, 28(2), pp. 360-369, 2012. https://doi.org/10.1016/j.chb.2011.10.005
  22. Davis, F. D., "A technology acceptance model for empirically testing new end-user information systems: Theory and results", Doctoral Dissertation, Sloan School of Management, MIT, 1986.
  23. Davis, F. D., "Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, and User Acceptance of Information Technology", MIS Quarterly, 13(3), pp. 319-340, 1989. https://doi.org/10.2307/249008
  24. Davis, F. D., R. P. Bagozzi, P. R. Warshaw, "User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models", Management Science, 35(8), pp. 982-1003, 1989. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
  25. Gartner, Forecast Overview: Public Cloud Services, Worldwide, 2011-2016, 2013.
  26. Hernandez, B., J. Jimenez, M. J. Martin, "Age, Gender and Income: Do They Really Moderate Online Shopping Behaviour?", Online Information Review, 35(1), pp. 113-133, 2011. https://doi.org/10.1108/14684521111113614
  27. Kim, S., G. Garrison, "Investigating mobile wireless technology adoption: An extension of the technology acceptance model", Information Systems Frontiers, 11(3), pp. 323-333, 2009. https://doi.org/10.1007/s10796-008-9073-8
  28. Lee, M. -C., "Understanding the behavioural intention to play online games: An extension of the theory of planned behaviour", Online Information Review, 33(5), pp. 849-872, 2009. https://doi.org/10.1108/14684520911001873
  29. Lopez-Nicolas, C., F. J. Molina-Castillo, H. Bouwman, "An Assessment of Advanced Mobile Services Acceptance: Contributions from TAM and Diffusion Theory Models", Information & Management, 45(6), pp. 359-364, 2008. https://doi.org/10.1016/j.im.2008.05.001
  30. Lu, Y., T. Zhou, B. Wang, "Exploring Chinese users' acceptance of instant messaging using the theory of planned behavior, the technology acceptance model, and the flow theory", Computers in Human Behavior, 25(1), pp. 29-39, 2009. https://doi.org/10.1016/j.chb.2008.06.002
  31. Luarn, P., H. H. Lin, "Toward an understanding of the behavioral intention to use mobile banking", Computers in Human Behavior, 21(6), pp. 873-891, 2005. https://doi.org/10.1016/j.chb.2004.03.003
  32. Luo, X., H. Li, J. Zhang, J. P. Shim, "Examining multi-dimensional trust and multi-faceted risk in initial acceptance of emerging technologies: An empirical study of mobile banking services", Decision Support Systems, 49(2), pp. 222-234, 2010. https://doi.org/10.1016/j.dss.2010.02.008
  33. Maldonado, U., G. Khan, J. Moon, J. Rho, "E-learning Motivation and Educational Portal Acceptance in Developing Countries", Online Information Review, 35(1), pp. 66-85. 2011. https://doi.org/10.1108/14684521111113597
  34. Mallat, N., M. Rossi, V. K. Tuunainen, A. Oorni., "The Impact of Use Context on Mobile Services Acceptance: The Case of Mobile Ticketing", Information & Management, 46(3), pp. 190-195, 2009. https://doi.org/10.1016/j.im.2008.11.008
  35. c, "Investigating the determinants of construction professionals' acceptance of web-based training: An extension of the technology acceptance model", Automation in Construction, 22, pp. 377-386, 2012. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2011.09.016
  36. Schierz, P. G., O. Schilke, B. W. Wirtz, "Understanding Consumer Acceptance of Mobile Payment Services: An Empirical Analysis", Electronic Commerce Research and Applications, 9(3), pp. 209-216, 2010. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2009.07.005
  37. Shin, D., "User Acceptance of Mobile Internet: Implication for Convergence Technologies", Interacting with Computers, 19(4), 472-483, 2007. https://doi.org/10.1016/j.intcom.2007.04.001
  38. Shin, D., "User centric service model in public sectors: Policy implications of cloud services", Government Information Quarterly, 30(2), pp. 194-203, 2013. https://doi.org/10.1016/j.giq.2012.06.012
  39. Shyu, S. H. -P., J. -H. Huang, " Elucidating usage of e-government learning: A perspective of the extended technology acceptance model", Government Information Quarterly, 28(4), pp. 491-502, 2011. https://doi.org/10.1016/j.giq.2011.04.002
  40. Son, H., Y. Park, C. Kim, J-S. Chou, "Toward an understanding of construction professionals' acceptance of mobile computing devices in South Korea: An extension of the technology acceptance model", Automation in Construction, 28, pp. 82-90, 2012. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2012.07.002
  41. Venkatesh, V., M. Morris, G. Davis, F. Davis, "User acceptance of information technology: Toward a unified view", MIS quarterly, 27(3), pp. 425-478, 2003. https://doi.org/10.2307/30036540
  42. Verkasalo, H., C. Lopez-Nicolas, F. J. Molina-Castillo, H. Bouwman, "Analysis of users and non-users of smartphone applications", Telematics and Informatics, 27(3), pp. 242-255, 2010. https://doi.org/10.1016/j.tele.2009.11.001
  43. Wu, W., "Developing an explorative model for SaaS adoption", Expert Systems with Applications, 38(2), pp. 15057-15064, 2011. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2011.05.039
  44. Wu, J.-H., S.-C. Wang, "What drives mobile commerce?", Information & Management, 42(5), pp. 719-729, 2005. https://doi.org/10.1016/j.im.2004.07.001

Cited by

  1. Research on Cloud Computing-Based SME Informatization Platform Policy vol.19, pp.5, 2014, https://doi.org/10.9723/jksiis.2014.19.5.117
  2. An Empirical Evaluation Analysis of the Performance of In-memory Bigdata Processing Platform vol.21, pp.3, 2016, https://doi.org/10.9723/jksiis.2016.21.3.013
  3. Analysis of Use Intention of Mobile Cloud Service using a Convergence Technology Acceptance Model vol.14, pp.12, 2016, https://doi.org/10.14400/JDC.2016.14.12.105
  4. Organizational-Level Moderators on the SME Employees' Adoption of Abandonment Option to Manage the Cloud Computing Service Risks vol.22, pp.1, 2013, https://doi.org/10.9723/jksiis.2017.22.1.105
  5. Dynamic Dependability Level Switching Strategies by Utilizing Threat Predictions vol.22, pp.2, 2017, https://doi.org/10.9723/jksiis.2017.22.2.015
  6. 모바일 뱅킹에서 핀테크 서비스로의 전환 시 고객만족에 영향을 미치는 요인에 관한 실증연구 vol.26, pp.4, 2017, https://doi.org/10.5859/kais.2017.26.4.203