Way-Point Tracking of AUV using Fuzzy PD Controller

퍼지 PD 제어기를 사용한 자율 무인 잠수정의 경유점 추적

  • 신동협 (부경대학교 정보통신공학과) ;
  • 배설봉 (부경대학교 정보통신공학과) ;
  • 백운경 (부경대학교 기계자동차공학과) ;
  • 주문갑 (부경대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2013.05.31

Abstract

In this paper, we suggest a fuzzy PD controller for robust control of AUV(autonomous underwater vehicle). We implement the fuzzy PD controller combining a fuzzy system and three PD controllers designed for the surge of 1.2, 2.4, and 3.6m/s, respectively to cope with the unknown external force. In the simulation, we assume a sea current at 1m/s in a fixed direction and simulate the AUV way-point tracking using PD controller and fuzzy PD controller, respectively. In the Matlab/Simulink simulation, random noises up to ${\pm}0.005m/s$ to the measurement of velocity and ${\pm}15^{\circ}/s$, to angular velocity are considered. As a result of simulation, the proposed fuzzy PD controller is shown to overcome 1m/s sea currents and to track the way-point within 1m error range.

본 논문에서는 무인 잠수정의 강인한 제어를 위한 퍼지 PD 제어기를 설계하였다. 전진 속도 1.2, 2.4, 3.6m/s으로 설계된 PD 제어기에 퍼지 이론을 결합하여 외부의 힘에도 강인한 제어가 가능한 퍼지 PD 제어기 구현하였다. 시뮬레이션에서 해양 환경을 구성하기 위해 일정한 방향으로 1m/s의 속도로 흐르는 해류를 생성 후, 무인 잠수정을 퍼지 PD 제어기와 PD 제어기로 제어하는 시뮬레이션을 각각 수행하였다. 시뮬레이션으로 Matlab/Simulink를 이용하였고, 무인 잠수정의 방향별 속도 및 각속도 측정에 최대 ${\pm}0.005m/s$, ${\pm}15^{\circ}/s$의 랜덤 노이즈를 포함하였다. 시뮬레이션 수행결과 제안된 퍼지 PD 제어기가 1m/s의 해류를 극복하고 경유점을 1m 오차내로 추적하는 성능을 보였다.

Keywords

References

  1. Paul Newman, "The 4th edition of Douglas-Westwood's World AUV Market Forecast 2012-2016", Douglas Westwood, pp. 1-10, Feb. 2012.
  2. Zang Wei, Wang Hongtao, Bian Xinqian, Yan Zheping, and Xia Guoqing, "The application of self-tuning fuzzy PID control method to recovering AUV", Oceans, pp. 1-5, Oct. 2012.
  3. Chong Lv, Yong-Jie, and Lei Zhang, "Improved PD controller for AUV based on MPSO", International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, pp. 24-28, Feb. 2009.
  4. T. Prestero, "Verification of a six-degree of freedom simulation model for the REMUS autonomous underwater vehicle", M. S. thesis, MIT/WHOI, pp. 102-113, Aug. 2001.
  5. T. I. Fossen, "Guidance and control of ocean vehicle", Jone Wiley & Sons, pp. 84-89, Aug. 1994.
  6. T. I. Fossen, "Marine Control System", Marine Cybernetics, Trondheim, pp. 100-110, 2002.
  7. K. M. Fauske, F. Gustafsson, and O. egrenæs, "Estimation of AUV dynamics for sensor fusion", Proc. of the 10th Conf. Information Fusion, pp. 1-6, July 2007.
  8. 권순태, 백운경, 강인필, 최형식, 주문갑, "상태 궤환을 사용한 AUV의 경유점 추적 연구", 제어로봇시스템학회 논문지, 제 17권, 제 12호, pp. 1266-1272, 2011년 12월.
  9. 권순태, 신동협, 주문갑, "슬라이딩 모드 제어기를 이용한 자율 무인 잠수정의 경유점 추적", 한국정보기술학회 논문지, 제 10권, 제 10호, pp. 17-22, 2012년 12월.
  10. 고우현, "해류에 의한 무인잠수정의 경로오차 추정 및 응용", 공학석사학위논문, pp. 31-40, 2007년 2월.