Abstract

A lots of social data are distributed, utilized and opened through the social media. They have characterized effectiveness and pleasure of information to the media by social data but it is ignored about excessive exposure of information and damage from collective reply of personal attack type. In this paper, we study about analysis of opinion social data on the SNS (Social Network Service) by analyzing of collective damage reply. It is analysed by diverse measurement method for distribution and disuse of the amount of Buzz data that is analysed data from structured social network.

미디어를 통한 많은 소셜 데이터가 유통, 활용, 공개 되고 있다. 이 소셜 데이터를 이용한 미디어에 대한 즐거움과 정보의 효율적인 측면만 부각되고, 여기에서 발생되는 지나친 정보 노출과 사용자에 대한 인신 공격적 집단 댓글의 피해 문제는 소흘히 취급되고 있다. 본 연구에서는, 악성 집단 댓글 분석에 의한 SNS 여론 소셜 데이터 분석을 하였다. 소셜 네트워크가 가진 구조적 정보 이용을 통해 분석된 정보 분석 데이터의 양, 즉 SNS 언급 횟수 인 버즈량이 얼마나 많은 사람들에게 배포되고 악용되는가에 대한 문제를 다양한 측정 방법으로 분석하였다.

Keywords

• SNS;
• Social Data;
• SocialCommerce;
• Buzz Data

• 소셜데이터;
• 소셜커머스;
• 소셜컨슈머;
• 버즈량;