Abstract

Recently application of open protocols and external network linkage to the national critical infrastructure has been growing with the development of information and communication technologies. This trend could mean that the national critical infrastructure is exposed to cyber attacks and can be seriously jeopardized when it gets remotely operated or controlled by viruses, crackers, or cyber terrorists. In this paper virtual Honeynet model which can reduce installation and operation resource problems of Honeynet system is proposed. It maintains the merits of Honeynet system and adapts the virtualization technology. Also, virtual Honeynet model that can minimize operating cost is proposed with data analysis and collecting technique based on the verification of attack intention and focus-oriented analysis technique. With the proposed model, new type of attack detection system based on virtual Honeynet, that is Cybertrap, is designed and implemented with the host and data collecting technique based on the verification of attack intention and the network attack pattern visualization technique. To test proposed system we establish test-bed and evaluate the functionality and performance through series of experiments.

최근 정보통신 기술의 발전으로 국가 주요 핵심 기반시설(Critical National Infrastructure)의 제어시스템에 대한 개방형 프로토콜 적용 및 외부 시스템과의 연계 등이 점차 증가되고 있다. 이러한 추세는 국가 핵심 기반시설이 사이버 침해 및 공격에 따른 위협에 노출됨은 물론 사이버 테러 및 해킹, 바이러스 등에 의해 원격 조작 및 통제되는 경우 심각한 위험에 빠질 수 있음을 의미한다. 본 논문에서는 최근 IT분야의 화두로 떠오르고 있는 가상화(Virtualization)기술을 적용하여 기존 허니넷 시스템의 장점을 유지하면서 허니넷 시스템의 자원문제, 구축 및 운영관리 문제를 줄일 수 있는 가상 허니넷 모델을 제시하였다. 또한 공격의도 확인기반의 데이터 분석 및 수집기법, 포커스 지향(Focus-Oriented) 분석기법을 제시하여 운영비용을 최소화할 수 있는 가상 허니넷 모델을 제안하였다. 제안된 모델을 기반으로 서비스 공격의도 확인 기반의 호스트 및 데이터 수집 기법, 네트워크 공격패턴 시각화 기법 등을 적용한 가상 허니넷 기반의 신종공격 탐지시스템인 Cybertrap을 설계하고 구현하였다. 또한, 제안된 시스템의 시험을 위한 테스트베드를 구축하였고, 일련의 실험을 통해 시스템의 기능 및 성능을 평가하였다.

Keywords

• Zero-day Attack;
• Virtual Honeynet;
• High-Interaction Hoenypot;
• Client Honeypot;
• Attack Visualization

• 제로데이 공격;
• 가상허니넷;
• 고상호작용 허니팟;
• 클라이언트 하니팟;
• 공격시각화;