Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies (한국지리정보학회지)

The Korean Association of Geographic Information Studies (한국지리정보학회)
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Analyzing Site Characteristics and Suitability for Wind Farm Facilities in Forest Lands

산지 내 풍력발전단지 입지 특성 및 적합성 분석

  • Kwon, Soon-Duk (Forest Policy and Economics Department, Korea Forest Research Institute) ;
  • Joo, Woo-Yeong (Forestland Research Center, Korea Forest Conservation Association) ;
  • Kim, Won-Kyung (Forest Policy and Economics Department, Korea Forest Research Institute) ;
  • Kim, Jong-Ho (Forest Policy and Economics Department, Korea Forest Research Institute) ;
  • Kim, Eun-Hee (Forest Policy and Economics Department, Korea Forest Research Institute)
  • 권순덕 (국립산림과학원 산림정책연구부) ;
  • 주우영 (한국산지보전협회 산지연구센터) ;
  • 김원경 (국립산림과학원 산림정책연구부) ;
  • 김종호 (국립산림과학원 산림정책연구부) ;
  • 김은희 (국립산림과학원 산림정책연구부)
  • Received : 2014.09.11
  • Accepted : 2014.11.27
  • Published : 2014.12.31
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Abstract

The purposes of this study are to provide a guideline for the suitability of wind farm facilities in forest lands and to suggest improvement plans of policies and systems to minimize the damage of forest lands. First, we implemented a literature review and field surveys to examine and select factors for the suitability of wind farm facilities in forest lands. Spatial database for selected location factors of wind farm facilities in forest lands was constructed to develop the suitability model for locating wind farm facilities focusing on Gangwon-do. Data used in this study include wind power resource, legal mountainous preserved area, forest roads, developed areas, forest class, and other spatial data. In order to find specific-sized potential areas for a certain number of wind farm turbines, we used block statistics and focal statistics methods. As a result, the areas for potential wind farm locations were 1,261ha from a block statistics method and 1,411ha from a focal statistics method. Based on the outputs of this research, it is required to make an urgent solution for the prevention of forest disaster and to prepare reduction measures for the destruction of ridge landscape.

본 연구의 목적은 산지 내 풍력발전단지 입지 적합성 분석을 통해 입지선정 가이드라인과 산지 훼손 최소화를 위한 제도적 개선방안을 도출하는 것이다. 먼저 풍력발전단지 입지 적합성 분석을 위해 국내외 사례 및 현장조사, 연구문헌 고찰을 통해 산지 내 풍력발전단지 입지선정을 위한 요인을 도출하고, 요인별 세부항목 및 가중치를 결정하여 이를 바탕으로 각 항목별 세부평가기준을 수립함으로써 입지 적합성 모델을 개발하였다. 강원도를 사례지역으로 선정하여 풍력자원 밀도 데이터, 법적 산지보전지역, 입지 기준 요인 항목별 자료를 토대로 공간 DB를 구축하여 산지 내 풍력발전 입지가능지역을 도출하였다. 일정 개수 이상의 풍력발전기가 입지할 수 있는 풍력발전단지 잠재 입지가능면적의 추정을 위해서 본 연구에서는 근린분석방법인 Block Statistics와 Focal Statistics 방법을 이용하였다. 그 결과 Block Statistics 방법에 의한 풍력발전기 잠재적 입지가능 면적은 1,261ha이며, Focal Statistics 방법에 의한 풍력발전기 잠재적 입지가능 면적은 1,411ha으로 나타났다. 본 연구의 결과를 바탕으로 대규모 절성토에 의한 산림재해 발생 우려 및 산지경관 훼손을 방지하기 위한 저감대책이 마련되어야 할 것이다.

Keywords

References

  1. Aydin, N.Y., E. Kentel and S. Duzgun. 2010. GIS-based environmental assessment of wind energy systems for spatial planning: a case study from Western Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews 14:364-373. https://doi.org/10.1016/j.rser.2009.07.023
  2. Baban, S.M.J. and T. Parry. 2001. Developing and applying a GIS-assisted approach to locating wind farms in the UK. Renewable Energy 24:59-71. https://doi.org/10.1016/S0960-1481(00)00169-5
  3. Boone, D. 2008. Using GIS Technology To Evalue Forest Habitat and Public Land Impacts of Wind Energy Development. Wildlife & Wind Energy Conference, Kutztown University, Pennsylvania.
  4. Bureau of Land Management. 2005. Overview of Wind Energy Projects.
  5. Gamboa, G. and G. Munda. 2007. The problem of windfarm location: a social multi-criteria evaluation framework. Energy Policy 35:1564-1583. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2006.04.021
  6. Japan Wind Power Association. 2011. Issues and Missions of Japan Wind Energy (일본풍력발전협회. 2011. 일본의 풍력발전의 현황과 과제).
  7. Jeon, S.H., S.M. An, Y.J. Choi and H.H. Sung. 2011. A study on the site selection for wind power using GIS. New Renewable Energy 7(3):83-91 (전상희, 안승만, 최영진, 성효현. 2011. GIS를 이용한 풍력발전단지 최적입지 선정방법에 관한 연구. 신재생에너지 7(3):83-91). https://doi.org/10.7849/ksnre.2011.7.3.083
  8. Kim, H.G., H.J. Hwang, J.H. Kim, S.H. Ko and W.S. Jung. 2010. Case study of wind farm design using OpenWind: Youngdeok wind farm. Journal of the Environmental Sciences 19(9):1169-1175 (김현구, 황효정, 김주현, 고수희, 정우식. 2010. OpenWind를 이용한 풍력단지 설계 사례연구: 영덕풍력발전단지, 한국환경과학회지 19(9):1169-1175). https://doi.org/10.5322/JES.2010.19.9.1169
  9. Kim, K.D., C.Y. Yun, M.H. Jo and S.J. Kim. 2012. Development of a suitability analysis system for wind energy facilities using 3D web GIS. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 15(3):81-90 (김광득, 윤창열, 조명희, 김성재. 2012. 3차원 Web GIS 기반 풍력에너지 시설물 적지분석 시스템 개발. 한국지리정보학회지 15(3):81-90). https://doi.org/10.11108/kagis.2012.15.3.081
  10. Kwon, Y.H., J.Y. Kim and M.J. Lee. 2008. Environmental considerations in the siting of solar and wind power plants. Korea Environment Institute. 157pp (권영한, 김지영, 이민주. 2008. 환경성을 고려한 태양광, 풍력발전소 입지선정 가이드라인. 한국환경정책평가연구원. 157쪽).
  11. Lee, M.J., S.J. Lee and C.Y. Lee. 2014. An integrated information distribution system for mountain ridgelines using spatial information. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 17(2):107-120 (이명진, 이수재, 이창연. 2014. 통합정보제공을 위한 공간정보 기반의 국내 능선축 구축. 한국지리정보학회지 17(2):107-120). https://doi.org/10.11108/kagis.2014.17.2.107
  12. Lee, S.B., G.H. Sa, Y.J. Ju, S.Y. Shim, Y.H. Seo, Y.H. Kwon, J.Y. Kim and Y.S. Im. 2011. A study on the environmental assessment of wind farm: I. Onshore wind farm. Korea Environment Institute. 96pp (이상범, 사공희, 주용준, 심숙연, 서윤희, 권영한, 김지영, 임영신. 2011. 풍력발전 단지 환경평가 방안 연구: I. 육상풍력발전. 한국환경정책평가연구원. 96쪽).
  13. New Energy and Industrial Technology Development Organization(NEDO). 2008. Wind Power Introduction Guide 9th Edition (NEDO. 2008. 풍력발전 도입 가이드북).
  14. Park, Y.K., S.D. Kwon and T.K. Kim. 2007. Development of ridge distinction program of the mountainous districts using GIS program. Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies 10(4):87-96 (박영규, 권순덕, 김태균. 2007. GIS를 활용한 산지의 능선구분 프로그램 개발. 한국지리정보학회지 10(4):87-96).
  15. Pryor, S.C. and R.J. Barthelimie. Climate change impacts on wind energy: a review. Renewable and Sustainable Energy Reviews 14:430-437.
  16. Ramirez-Rosado, I.J. E. Garcia-Garrido, L.A. Fernandez-Jimenez, P.J. Zorzano- Santamaria, C. Monteiro and V. Miranda. 2008. Promotion of new wind farms based on a decision support system. Renewable Energy 33:558-566. https://doi.org/10.1016/j.renene.2007.03.028
  17. Rodman, L.C. and R.K. Meentemeyer. 2006. A geographic analysis of wind turbine placement in Northern California. Energy Policy 34:2137-2149. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2005.03.004
  18. Song, K.Y., C.H. Bang, Y.S. Park and Y.J. Choi. 2012. Research and analysis for developing of evaluation on the site selection of wind farm. Journal of the Wind Engineering Institute of Korea 16(1):3-12 (송근용, 방철한, 박영산, 최영진. 2012. 풍력발전단지 입지선정 기술개발을 위한 기반조사 및 사례분석, 한국풍공학회논문집 16(1):3-12).

Cited by

  1. Restoration Plan for Degraded Forest in The Democratic People’s Republic of Korea Considering Suitable Tree Species and Spatial Distribution vol.10, pp.3, 2018, https://doi.org/10.3390/su10030856
  2. GIS기반 적지분석을 통한 조류-양수 융합발전시스템 설치후보지 도출 연구 vol.23, pp.4, 2014, https://doi.org/10.11108/kagis.2020.23.4.184