Journal of the Korean Data Analysis Society

Korean Data Analysis Society (한국자료분석학회)
권호 표지

Estimation of Return Levels of Typhoon Best Track Data Based on Generalized Extreme Value Distribution

일반화 극단치분포에 기초한 태풍 최량진로자료에 대한 재현수준 추정

  • Received : 2014.04.14
  • Accepted : 2014.05.14
  • Published : 2014.06.30
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Abstract

The objectives of present study are to apply an generalized extreme value distribution (GEVD) to two climatic factors, annual frequency and wind speed of typhoons which pass over the emergency area, and to examine the dynamic pattern of parameters in GEVD and return levels. For this study, the best track data offered by RSMC-Tokyo are used. According to autocorrelation test and goodness-of-fit test, GEVD fits well to two factors. Return levels are generated from the estimated GEVD. Dynamic characteristics of parameters in GEVD and return levels are examined based on 30-year moving-window method. Return levels for annual typhoon frequency are slowly decreasing and those for maximum wind speed seem to be stable.

본 연구에서는 비상구역을 통과한 태풍의 연간빈도와 최대풍속에 대하여 일반화 극단치분포를 적합하고, 추정된 분포를 바탕으로 추정된 재현수준의 동적 특성을 조사하였다. 연구를 위하여 RSMC-Tokyo에서 제공하는 최량진로자료를 사용하였다. 해당 시계열에 대하여 자기상관성 검정을 수행하고, 일반화 극단치분포에 대한 적합도 검정을 수행하였다. 모수에 대한 최대가능도추정량을 산출한 후 재현수준을 추정하였다. 두 인자에 대하여 일반화 극단치분포가 잘 적합되었다. 분포의 동적변화를 알아보기 위하여 30년 이동창 방법을 사용하였으며, 변화에 따른 재현수준의 동적변화를 조사하였다. 태풍 빈도의 재현수준은 감소하고 있는 것으로 나타났다. 최대풍속경우 30년 이동창에서는 검벨형 일반화 극단치분포가 적합한 것으로 나타났으며 30년 이동창 방법으로 추정된 재현수준은 초기에 증가하다가 안정적으로 변화된 것으로 나타났다. 재현수준의 동적변화가 있는 경우 최근 30년 자료를 사용하여 추정된 재현수준을 사용할 것을 제안한다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 부산대학교

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