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Implementation of Computerized Assistant Diagnosis Software for Tongue Diagnosis in the Oriental Medicine

한방 설진을 위한 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어 구현

  • Lee, Woo Beom (School of Computer Information Engineering, Sangji University)
  • 이우범 (상지대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Received : 2014.05.12
  • Accepted : 2014.05.28
  • Published : 2014.06.25

Abstract

Development of an objective diagnosis index for diagnosing a the beginning nature of a disease is the most one of tongue diagnosis in the oriental medicine. However, previous systems have a difficult problem in the creation of objective diagnosis index, and focused on the expert system that can diagnose automatically without an oriental doctor behavior. Therefore, computerized assistant diagnosis software for calculating an optimized diagnosis index is proposed in this paper. This software is operated by the diagnosing behavior of oriental doctor. As developed software is a semi-automatic system, manual method is used to segment a tongue body. Futhermore, numerical diagnosis indices including the color information of non-tongue coating and tongue coating, WTCI are provided to oriental doctor automatically and real-timely. Also, probability estimation value for classifying no coating, thin coating, and thick coating is presented by using the tongue coating area ratio, and EMR chart can use for convenience of diagnosis. In order to evaluate the effectiveness of the our developed software, after building a various tongue image from 60 subjects, we experimented on diagnosis image with our software. As a result, the developed software showed the 95% use-effectiveness of subjects.

한방에서 설진은 초기 병증을 진단할 수 있는 방법으로 객관적인 진단 지표의 개발은 중요한 연구 분야 가운데 하나이다. 그러나 이전의 대부분의 설진 시스템은 한의사의 간섭을 배제한 자동 진단을 위한 전문가 시스템으로서 진료를 위한 객관화된 진단 지표의 생성에 있어서 어려움이 있었다. 따라서 본 논문에서는 한방 설진에 있어서 한의사의 진료 행위에 의해서 최적화된 설진을 위한 진단 지표를 계산하는 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어를 제안한다. 개발한 소프트웨어는 반자동 방식으로 설질 추출을 위해서는 한의사의 매뉴얼 방식을 이용하고, 설태 영역을 자동 분할하여 비설태와 설태의 색상, WTCI 등에 대한 수치적 진단 지표를 한의사에게 실시간으로 제공한다. 또한, 설태 비율을 이용하여 소태, 박태, 후태의 분류 확률 추정 값과 진료 편의를 위한 전자의무기록 차트 기능도 제공한다. 구현된 컴퓨터 지원 진단 소프트웨어의 유효성 평가를 위해서는 60명의 피실험자를 대상으로 혀 영상을 구축하고, 설진 소프트웨어를 실험한 결과 피실험자의 95%가 소프트웨어 사용-유효성을 나타냈다.

Keywords

References

  1. G. Kim, "the past and future trends in tongue diagnosis", IEIE, vol.37(7), pp.702-211, 2010. 7.
  2. Y. Wang, et al., "Region partition and feature matching based color recognition of tongue image", Pattern Recognition Letters, vol.28(1), pp. 11-19, 2007. 1. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2006.06.004
  3. X. Wang, "A high quality color imaging system for computerized tongue image analysis", Expert Systems with Applications, vol.40(15), pp. 5854- 5866, 2013. 11. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2013.04.031
  4. C. Jung, et al., "Review on the current trends in tongue diagnosis systems", Integrative Medicine Research, vol.1(1), pp. 13-20, 2012. 12. https://doi.org/10.1016/j.imr.2012.09.001
  5. C. Choi, W. Lee, et al., "Coated Tongue Region Extraction using the Fluorescence Response of the Tongue Coating by Ultraviolet Light Source", IIBC, vo.12(4), pp. 181-188, 2012. 8. https://doi.org/10.7236/JIWIT.2012.12.4.181
  6. W. Lee, et al., "Computerized assistant diagnosis system for tongue diagnosis in oriental medicine", IPIU2012 Jeju KOREA, P-114, 2012. 2.
  7. J. Canny, "A Computational Approach to Edge Detection", IEEE Trans. on Pattern Analysis Machine Intelligence, vol.8(6), pp.679-698, 1986.
  8. E. G. Winkel, et al., "Clinical effects of a new mouthrinse containing chlorhexidine, cetylpyridinium chloride and zinc-lactate on oral halitosis", Journal of Clinical Periodontology, vol.30(4), pp.300-306, 2003. https://doi.org/10.1034/j.1600-051X.2003.00342.x
  9. J. Kim, et al., "Development of differential criteria on tongue coating thickness in tongue diagnosis", Complementary Therapies in Medicine, vol.20(5), pp. 316-322, 2012. 10. https://doi.org/10.1016/j.ctim.2012.03.004
  10. Rafael C. Gonzalez, "Digital Image Processing Using MATLAB", Prentice Hall, 2003

Cited by

  1. 한방 설진에서 혀 영상 분할을 위한 개선된 스네이크 알고리즘 vol.16, pp.4, 2014, https://doi.org/10.7236/jiibc.2016.16.4.125