KIPS Transactions on Software and Data Engineering (정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학)

Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

Video Digital Doorlock System for Recognition and Transmission of Approaching Objects

접근객체 인식 및 전송을 위한 영상 디지털 도어락 시스템 설계

  • 이상락 (국립금오공과대학교 전자공학부) ;
  • 박진태 (뉴런 기술연구소) ;
  • 우병현 (뉴런 기술연구소) ;
  • 최한고 (국립금오공과대학교 전자공학부)
  • Received : 2013.04.03
  • Accepted : 2014.05.26
  • Published : 2014.06.30
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

Current digital door lock systems are mainly designed for users' convenience, so they have weakness in security. Thus, this paper suggests a video digital doorlock system grouped with a relay device, a server, and a digital doorlock with a camera, sensors, and communication modules, which is detecting or recognizing objects approaching to the front of the door lock system and sending images and door-opening information to users' smart devices. Experiments showed that the suggested system has 96~98% recognition rate of approaching objects and requires 17.1~23.9 seconds for transmission on average, depending on network systems. Therefore, the system is thought to have enough capability for real time security response by monitoring the front area of the doorlock system.

기존 사용되고 있는 디지털 도어락 시스템은 사용자의 편의에 중점을 두어 보안 측면에서는 취약한 단점이 있다. 이에 본 논문은 중계기, 서버, 카메라와 센서, 통신 모듈이 결합된 디지털 도어락 시스템화하여 도어락 설치장소 전방에서 접근하는 객체를 감지 및 인식하고 이미지와 문 열림 정보를 사용자의 스마트 디바이스로 전송해 주는 영상 디지털 도어락 시스템을 제안하고자 한다. 제안한 시스템은 실험결과 대상거리 내에서 96~98%의 접근자 인식률과 사용 통신망에 따라 평균 약 17.1~23.9초의 전송시간이 소요되었다. 따라서 도어락 시스템 전방의 상황을 모니터링하여 실시간 보안 대응이 가능할 것으로 판단된다.

Keywords

References

  1. S. R. Kwon, "Study on development of the remote control door lock system including speeker verifi- cation function in real time", J. KIIS, Vol.15, No.6, pp.714-719, Dec., 2005.
  2. S. H. Shin, S. L. Lee, D. B. Oh and H. G. Choi, "Design of the video digital doorlock system for real- time MMS transmission", in conf. IEIE, pp.597-582, Nov., 2011.
  3. Y. T. Park, Sthapit. P and J. Y. Pyun, "Smart digital door lock for the home automation", in Conf. IEEE TENCON 2009, Singapore, Jan., 2009.
  4. Hassan, H., Bakar, R. A. and Mokhtar, A. T. F, "Face recognition based on auto-switching magnatic door lock system using micro-controller", in Conf. ICSET 2012, Bandung, Singapore, Sept., 2012.
  5. AI-Shebani, Q., Premaratne, P. and Vial, P., "Embedded door access control systems based on face recognition: A survey", in Conf. ICSPCS 2013, Carrara, VIC., Dec., 2013.
  6. K. H. Lee, Y. G. Kim, J. G. Jee and H. S. Oh, "Object Tracking and Face extract by Real-time Image", in Conf. KIPS, Vol.10, No.1, pp.647-650, May, 2003.
  7. Lee, P. -H., Yen-Liang Lin, Shen-Chi Chen, Chia-Hsiang Wu, Cheng-Chih Tsao and Yi-Ping Hung, "Viewpoint-independent object detection based on two-di mensional contours and three-dimensional sizes", IEEE Trans. Intelligent Transportation system, Vol.12, No.4, pp.1599-1608, Dec., 2011. https://doi.org/10.1109/TITS.2011.2166260
  8. Xiaowei Zhou, Can Yang and Weichuan Yu, "Moving object detection by detecting contiguous outliers in the low-rank representation", IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol.35, No.3, pp.597-610, Mar., 2013. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2012.132
  9. Vilaplana, V., Marques, F. and Salembier, P., "Binary partition trees for obkect detection", IEEE Trans. Image Processing, Vol.17, No.11, pp.2201-2216, Nov., 2008. https://doi.org/10.1109/TIP.2008.2002841
  10. B. S. Kim, S. H. Song, G. G. Lee and W. Y. Kim, "People-Flow Density Estimation for Video Surveillance", in Conf. KIPS, Vol.14, No.1, pp.289-292, May, 2007.
  11. K. S. You, M. S. Park and B. K. Kim, "Lossless Image Compression using Pixel's Frequency", in Conf. KIPS, Vol.13, No.2, pp.203-206, Nov., 2006.