Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea (한국전산구조공학회논문집)

Computational Structural Engineering Institute of Korea (한국전산구조공학회)
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Experimental Validation of Isogeometric Optimal Design

아이소-지오메트릭 형상 최적설계의 실험적 검증

  • Choi, Myung-Jin (National Creative Research Initiatives(NCRI) Center for Isogeometric Optimal Design, Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Seoul National University) ;
  • Yoon, Min-Ho (National Creative Research Initiatives(NCRI) Center for Isogeometric Optimal Design, Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Seoul National University) ;
  • Cho, Seonho (National Creative Research Initiatives(NCRI) Center for Isogeometric Optimal Design, Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Seoul National University)
  • 최명진 (서울대학교 조선해양공학과 아이소-지오메트릭 최적설계 창의연구단) ;
  • 윤민호 (서울대학교 조선해양공학과 아이소-지오메트릭 최적설계 창의연구단) ;
  • 조선호 (서울대학교 조선해양공학과 아이소-지오메트릭 최적설계 창의연구단)
  • Received : 2014.03.25
  • Accepted : 2014.06.02
  • Published : 2014.10.31
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Abstract

In this paper, the CAD data for the optimal shape design obtained by isogeometric shape optimization is directly used to fabricate the specimen by using 3D printer for the experimental validation. In a conventional finite element method, the geometric approximation inherent in the mesh leads to the accuracy issue in response analysis and design sensitivity analysis. Furthermore, in the finite element based shape optimization, subsequent communication with CAD description is required in the design optimization process, which results in the loss of optimal design information during the communication. Isogeometric analysis method employs the same NURBS basis functions and control points used in CAD systems, which enables to use exact geometrical properties like normal vector and curvature information in the response analysis and design sensitivity analysis procedure. Also, it vastly simplify the design modification of complex geometries without communicating with the CAD description of geometry during design optimization process. Therefore, the information of optimal design and material volume is exactly reflected to fabricate the specimen for experimental validation. Through the design optimization examples of elasticity problem, it is experimentally shown that the optimal design has higher stiffness than the initial design. Also, the experimental results match very well with the numerical results. Using a non-contact optical 3D deformation measuring system for strain distribution, it is shown that the stress concentration is significantly alleviated in the optimal design compared with the initial design.

본 논문에서는 아이소-지오메트릭 형상 최적설계 기법에서 얻은 CAD 정보를 직접 활용하여, 3D 프린터를 활용한 실험적 검증을 위한 시편을 제작하였다. 유한요소법에서는 요소망에 내재하는 기하학적인 근사가 응답과 설계민감도 해석에서 정밀도 문제를 발생시킨다. 더욱이 유한요소 기반 형상 최적화 과정에서는 CAD와의 정보교환이 필수적이나 그 과정에서 최적설계 정보의 손실이 발생할 수 있다. 아이소-지오메트릭 기법은 CAD에서 사용된 동일한 NURBS 기저함수와 조정점을 사용하므로 법선벡터와 곡률과 같은 엄밀한 기하학적 정보를 응답해석과 설계민감도 해석에 사용할 수 있다. 또한 최적설계 과정에서 CAD와 정보교환 없이 복잡한 형상을 손쉽게 변경할 수 있다. 그러므로 최적의 설계의 재료량을 실험적 검증을 위한 시편제작에 엄밀하게 반영할 수 있다. 굽힘 하중을 받는 단순지지 구조물에 대한 최적설계 및 실험적 검증을 통해 최적형상이 초기 형상에 비해 더 큰 강성을 가지며 실험결과와 수치 해석결과가 매우 잘 일치함을 보였다. 또한 인장력을 받는 유공판에 대한 형상 최적설계를 수행하였으며, 비접촉식 3차원 변형 측정 장치를 이용하여 초기설계에 비해 최적설계에서 구멍주변에서의 응력집중 현상이 완화됨을 확인하였다. 따라서 수치적인 방법을 활용한 최적설계가 실제 구조물에 대한 실험에서도 유효함을 입증하였다고 할 수 있다. 또한, 아이소-지오메트릭 최적설계 방법론이 기존의 유한요소법에 비해서 최적설계 결과를 제작하여 활용하는데 있어서도 훨씬 효율적이고 엄밀한 방법임을 보였다.

Keywords

References

  1. Bendsoe, M.P., Kikuchi, N. (1988) Generating Optimal Topologies in Structural Design using a Homogenization Method, Comput. Methods Appl. Mech.& Eng., 71, pp.197-224. https://doi.org/10.1016/0045-7825(88)90086-2
  2. Cha, S.H., Lee, S.W., Cho, S. (2013) Experimental Validation of Topology Design Optimization, J. Comput. Struct. Eng. Inst. Korea, 26(4), pp.241-246. https://doi.org/10.7734/COSEIK.2013.26.4.241
  3. Cho, S., Ha, S.H. (2009) Isogeometric Shape Design Optimization: Exact Geometry and Enhanced Sensitivity, Struct. & Multidisc. Optim., 38(1), pp.53-70. https://doi.org/10.1007/s00158-008-0266-z
  4. Ha, S.H., Choi, K.K., Cho, S. (2010) Numerical Method for Shape Optimization using T-Spline based Isogeometric Method, Struct.& Multidisc. Optim., 42(3), pp.417-428. https://doi.org/10.1007/s00158-010-0503-0
  5. Haug, E.J., Choi, K.K., Komkov, V. (1986) Design Sensitivity Analysis of Structural Systems, Academic Press, New York.
  6. Hughes, T.J.R., Cottrell, J.A., Bazilevs, Y. (2005) Isogeometric Analysis: CAD, Finite Eelements, NURBS, Exact Geometry and Mesh Refinement, Comput. Methods Appl. Mech.& Eng., 194, pp.4135-4195. https://doi.org/10.1016/j.cma.2004.10.008
  7. Lee, S.W., Cho, S. (2013) Isogeometric Shape Design Sensitivity Analysis of Mindlin Plate, J. Comput. Struct. Eng. Inst. Korea, 26(4), pp.255-262. https://doi.org/10.7734/COSEIK.2013.26.4.255
  8. Piegl, L., Tiller, W. (1997) The NURBS Book (Monographs in Visual Communication), 2nd ed., Springer, New York.
  9. Sigmund, O. (1997) On the Design of Compliant Mechanisms using Topology Optimization, Mech. Struct.& Mach., 25(4), pp.493-524. https://doi.org/10.1080/08905459708945415
  10. Yoon, M., Ha, S.H., Cho, S. (2013) Isogeometric Shape Design Optimization of Heat Conduction Problems, Int. J. Heat & Mass Transfer, 62, pp.272-285. https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2013.02.077