DOI QR코드

DOI QR Code

Tag Search System Using the Keyword Extraction and Similarity Evaluation

키워드 추출 및 유사도 평가를 통한 태그 검색 시스템

  • Jung, Jaein (Soongsil University, School of Electronic Engineering) ;
  • Yoo, Myungsik (Soongsil University, School of Electronic Engineering)
  • Received : 2015.12.07
  • Accepted : 2015.12.15
  • Published : 2015.12.30

Abstract

Recently, Hashtag is widely used in SNS like Facebook, Twitter and personal blogs. However, the efficiency of tag search system is poor due to the indiscriminate use of hashtags. To enhance the accuracy of tag search system, we proposed a tag search system using the keyword extraction and similarity evaluation. The experimental results show that the proposed system provides the higher accuracy on tag search results.

해시태그는 현재 페이스북, 트위터와 같은 SNS와 개인 블로그 등에서 활발하게 사용되고 있다. 하지만 스팸성 목적 또는 게시글 조회수 증가 등의 목적으로 무분별하게 해시태그를 사용하여 태그검색의 효율성이 떨어지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 태그검색의 정확도를 높이고자 기존의 키워드 추출 알고리즘과 단어간 유사도 평가 알고리즘을 이용한 태그 검색 시스템을 제안하였다. 제안하는 시스템의 테스트 결과 태그 검색의 정확도가 향상됨을 알 수 있었다.

Keywords

References

  1. S. Oh, "Marketing, indulge in a sea of Hashtags(#)," Marketing 2015, vol. 49, no. 10, 59-64, Oct. 2015.
  2. S. M. Kywe, T.-A. Hoang, E.-P. Lim, and F. Zhu, "On recommending hashtags in twitter networks," Social Informatics, Springer Berlin Heidelberg, vol. 7710, pp. 337-350, 2012. https://doi.org/10.1007/978-3-642-35386-4_25
  3. E. Zangerle, W. Gassler, and G. Specht, "Recommending#-tags in twitter," in CEUR Workshop Proc. SASWeb 2011, vol. 730, pp. 67-78, 2011.