DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on the Book Recommendation Standards of Book-Curation Service for School Library

학교도서관 북 큐레이션 서비스를 위한 도서추천 기준에 관한 연구

  • 박양하 (건국대학교 지식콘텐츠연구소)
  • Received : 2016.02.24
  • Accepted : 2016.03.18
  • Published : 2016.03.31

Abstract

This study proposes the Book-Curation service as part of the information service offered through school library websites. Also, this study aims to establish recommendation standards for curation prior to detailed system planning. For such service, the following tasks were carried out. First, the list of recommended books of existing systems were analyzed to identify the attributes that can be used for recommendation in the user and book information. Second, the analyzed attributes were utilized to establish 12 recommendation standards. Finally, a survey was carried out to identify the user preferences as to each standards. The results are as follows. First, the majority of students responded that curation service is necessary for using a library. Second, the top three standards are as follows: "best lending books based on the keywords of individual users"; "best lending books of the same year students"; "best lending books on the textbook-related reference booklist".

본 연구는 학교도서관 홈페이지를 통해 제공할 수 있는 정보 서비스로 북 큐레이션을 제안하고 구체적인 시스템 기획에 앞서 큐레이션의 기준이 되는 추천 기준을 도출하고자 하였다. 이를 위해 첫째, 기존 시스템의 추천도서목록을 분석하여 이용자 정보와 도서 정보에서 추천에 활용할 수 있는 속성을 분석하였다. 둘째, 분석된 속성을 활용하여 12개의 추천 기준을 도출하였다. 마지막으로 설문을 통해 각 기준에 대한 이용자의 선호도를 조사하였다. 설문의 결과는 다음과 같다. 첫째, 대부분의 학생들이 북 큐레이션 서비스가 도서관 이용에 필요하다고 응답하였다. 둘째, 상위 3개 선호 기준은 '관심 키워드 중심 추천', '학년단위 다대출', '교과연계도서목록 다대출'이다.

Keywords

References

  1. 김룡, 이지현, 주원균, 김영국. 2006. 모바일 환경에서 혼합 필터링 방법을 사용한 개인화 서비스 기법. 2006 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 33(1D): 286-288. Kim, R., Lee, J. H., Joo, W. K., Kim, Y. K. 2006. Providing Personalized Services using Hybrid Filtering in Mobile Environment. Korea Computer Conference 2006. 33(1D): 286-288.
  2. 김선준, 오혜연. 2012. 위치 정보를 이용한 오프라인 도서 추천 시스템 -스마트폰을 이용한 사용자 행동추적 방법과 추천시스템 설계. 한국HCI학회 학술대회. 53-55. Kim, S. Oh, H. 2012. Offline Book Recommendation System using User Location Information. The HCI Society of Korea Conference. 53-55.
  3. 김용수. 2012. 개인화 서비스를 위한 추천 시스템의 연구동향. ie-매거진, 19(1): 37-42. Kim, Y. S. 2012. Trends of Recommendation System for Personalized Services. IE Magazine. 19(1): 37-42.
  4. 김정숙. 2014. 매쉬업 커스터마이제이션 기법을 이용한 동영상 큐레이팅 서비스 시스템. 멀티미디어학회 논문지, 17(4): 535-545. Kim, J. S. 2014. Video Curation Service System Using Mashup Customization Technique. Journal of Korea Multimedia Society. 17(4): 535-545.
  5. 김진천. 2011. 시맨틱웹 기반 개인 맞춤형 도서 추천 시스템. 한국해양정보통신학회논문지, 15(5): 1097-1104. Kim, J. 2011. Personalized Book Recommendation System based on Semantic Web. The Journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences. 15(5): 1097-1104.
  6. 남궁황. 2003. 학습시스템에 기반한 개인화 정보 서비스에 관한 연구. 한국정보관리학회지, 20(4): 113-134. Nam, G. H. 2003. A Study on the Personification Information Service Based on Learning System. Journal of the Korean Society for Information Management, 20(4): 113-134.
  7. 노영희. 2014. 차세대디지털도서관의 발전방향논의에 관한 연구. 한국정보관리학회지, 31(2): 7-40. Noh, Y. H. 2014. "A Study Suggesting the Development Direction of the Next Generation Digital Library". Journal of the Korean Society for Information Management, 31(2): 7-40.
  8. 문애경, 김형환, 박주영, 최영일. 2009. 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 개인화를 위한 상황정보 기반사용자 프로파일. 한국통신학회논문지, 34(5): 542-551. Moon, A., Kim, H. Park J., Choi, Y. 2009. Context Based User Profile for Personalization in Ubiquitous Computing Environments. The Journal of Korea Information and Communications Society. 34(5): 542-551.
  9. 서진원. 2011. 구성주의 교육방법의 구현요소로서의 학교도서관 활용수업에 관한 연구. 한국도서관.정보학회지, 42(2): 215-236. Suh, J. W. 2011. "A Study on the School Library Assisted Instruction as a Practical Element of Constructivism". Journal of Korean Library and Information Science Society, 42(2): 215-236.
  10. 송기호. 2012. 학교도서관 운영의 실제. 개정4판. 서울: 한국도서관협회. Song, G. H. 2012. The Management and Practice of School Library. 4th ed. Seoul: Korean Library Association.
  11. 송창우, 김종훈, 정경용, 류중경, 이정현. 2008. 시맨틱 웹에서 개인화 프로파일을 이용한 콘텐츠추천 검색 시스템. 한국콘텐츠학회논문지, 8(1): 318-327. Song, C. W., Kim, J. H., Chung, K. Y., Ryu, J. K., Lee, J. H. 2008. Contents Recommendation Search System using Personalized Profile on Semantic Web. The Journal of the Korea Contents Association. 8(1): 318-327.
  12. 윤여광. 2014. 포털사이트의 콘텐츠 큐레이션 연구. 한국엔터네인먼트산업학회논문지, 8(4): 31-43. Yoon, Y. K. 2014. A Study on Contents Curation of Portal Sites. Journal of the Korea Entertainment Industry Association. 8(4): 31-43.
  13. 이해성, 권준희. 2013. 빅 데이터 시대의 개인화 데이터 큐레이션에 대한 연구. 2013 한국정보기술학회 하계학술대회 논문집. 124-127. Lee, H., Kwon, J. 2013. The Survey about the Personaized Data Curatio in the Age of Big Data. Proceeding of KIIT Summer Conference. 124-127.
  14. 정희정, 조성배. 2011. 도서관 정보시스템을 위한 협업 필터링 기반 개인화 추천서비스. 2011 한국컴퓨터종합학술대회 논문집, 38(1A): 251-254. Chung, H. C., Cho, S. B. 2011. Personalized Recommendation Service based on Collaborative Filtering for Library Information System. Korea Computer Conference 2011. 38(1A): 251-254.
  15. 최호연, 신동욱, 최중민, 김정선. 2013. 전자 도서관 도메인에서 의미적 관계를 이용한 개인화된 논문 추천 시스템. 정보과학회논문지 : 소프트웨어 및 응용, 40(3): 164-175. Choi, H., Shin, D., Choi, J. and Kim, J. 2013. PARuS: Personalized Academic Paper Recommender using Semantic Relation in Digital Library Domain. Journal of KIISE : Sofeware and Applications, 40(3): 164-175.
  16. 한국문헌정보학회. 2013. 최신문헌정보학의 이해. 개정증보2판. 서울: 한국도서관협회. Korean Society for Library and Information Science. 2013. Understanding of the Newest LIS. 2nd ed. Seoul: Korean Library Association.
  17. e-나라지표. 학교도서관현황 시계열조회 http://www.index.go.kr/potal/stts/idxMain/selectPoSttsIdxSearch.do?idx_cd=1559&clas_div=&idx_sys_cd=562&idx_clas_cd=1 e-National Index. Ttime Series Analysis of School Library. http://www.index.go.kr/potal/stts/idxMain/selectPoSttsIdxSearch.do?idx_cd=1559&clas_div=&idx_sys_cd=562&idx_clas_cd=1
  18. Kelly, D. 2012. Curation: A Core Competency for Learning Professionals. Learning &Development Blog(by Association for Talent Development). 2012. 3. 20. https://www.td.org/Publications/Blogs/Learning-Technologies-Blog/2012/03/Curation-a-Core-Competency-for-Learning-Professionals
  19. Pera, M. S. 2011. With a Little Help from My Friends: Generating Personalized Book Recommendations Using Data Extracted from a Social Website. '11 Proceedings of the 2011 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology. 1: 96-99.
  20. Rana, C., Jain, S. K. 2012. Building a Book Recommender System Using Time Based Content Filtering. Wseas Transactions on Computers. 11(2): 27-33.
  21. Rosenbaum. S. 2011. Curation Nation: How to Win in a World Where Consumers are Creators. McGraw-Hill Education.
  22. Yu, K., Schwaighofer, A., Tresp, V., Xu, X and Kriegel, H. 2004. "Probabilistic memory-Based Collaborative Filtering", IEEE Transactions on knowledge and data Engineering, 1(1). January 2004.

Cited by

  1. Understanding the Curation Service in Libraries: Is it a Revolution or an Evolution of Reference Service? vol.50, pp.2, 2019, https://doi.org/10.16981/kliss.50.2.201906.215
  2. 코로나 상황의 학교도서관 온라인 도구 활용 분석을 통한 독서교육종합지원시스템 개선에 관한 연구 vol.55, pp.3, 2016, https://doi.org/10.4275/kslis.2021.55.3.197
  3. 성격유형별 선호도서 추천을 위한 서평 키워드 활용의 유효성 연구 vol.55, pp.3, 2021, https://doi.org/10.4275/kslis.2021.55.3.343