An Analysis of the Cruise Courses Network in Asian Regions Using Social Network Analysis

SNA를 이용한 아시아 지역 크루즈 항로의 네트워크 분석에 관한 연구

  • 전준우 (인천대학교 동북아물류대학원) ;
  • 차영두 (인천대학교 동북아물류대학원) ;
  • 여기태 (인천대학교 동북아물류대학원)
  • Received : 2016.02.05
  • Accepted : 2016.03.22
  • Published : 2016.03.31

Abstract

This study examines the cruise course network structure in the Asian regions and the centrality of ports using social network analysis (SNA). For network analysis of Asian cruise courses, a data network of cruise courses was constructed using data on courses of cruise ships operating in Asian ports collected from the reports of the Cruise Lines International Associations.There are 249 nodes or ports of ship companies that provide cruise courses to Asia between from October 2015 to June 2016, and these nodes connect 545 ports. Density analysis based on ports where cruise ship companies operated cruise ships showed that, from October 2015 to June 2016, the density was 0.009, which was lower than the average of global port network density (2006 to 2011) and railroad network density. In addition, was calculated to be, which means that connection with all ports was possible through 2,180 steps. In the analysis of the Asian cruise course network centrality, Singapore ranked first in both out-degree and in-degree in connection centrality, followed by Hong Kong, Shanghai, Ho Chi Minh, and Keelung. Singapore also ranked first in the result betweenness centrality analysis, followed by Penang, Dubai, and Hong Kong. From October 2015 to June 2016, the port with the highest Eigenvector centrality was Hong Kong, followed by Ho Chi Minh, Singapore, Shanghai, and Danang. In the case of the domestic ports Incheon, Busan, and Jeju, connection centrality, betweenness centrality, and Eigenvector centrality all ranked lower than their competitor Chinese ports.

본 연구는 SNA(Social Network Analysis)를 이용하여 아시아 지역 크루즈 항로의 네트워크 구조와 항만의 중심성 파악을 연구의 목적으로 하였다. 크루즈 항로의 네트워크 분석을 위해 아시아 항만을 운항하는 크루즈 선사 항로의 데이터를 Cruise Lines International Association 보고서를 통해 수집하였으며, 이를 활용하여 크루즈 항로의 네트워크를 구성하였다. 아시아 크루즈항로의 구조분석결과, 노드 수는 249개, 링크 수는 54, 밀도는 0.009, 평균거리는 2.180으로 분석되었다. 네트워크 중심성 분석결과, 연결 중심성의 경우 Out degree와 In degree 모두 Singapore가 1위를 기록했으며, 매개 중심성 분석결과, Singapore가 1위로 분석되었다, 아이겐 벡터 중심성이 가장 높은 항만은 Hong Kong으로 분석되었으며, 그 뒤로 Ho Chi Minh, Singapore, Shanghai, Danang이 분석되었다. 국내항만인 Incheon, Busan, Jeju의 경우 연결 중심성, 매개 중심성, 아이겐벡터 지표 모두 경쟁 항만이라 할 수 있는 동남아지역 항만과 중국항만보다 순위가 낮은 것으로 나타났다.

Keywords

References

  1. 강동준.방희석.우수한 (2014), "세계 주요 정기선사의 항만네트워크에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 제30권 제1호, 73-96.
  2. 김기태 (2014), "우리나라 크루즈항별 발전방향에 대한 탐색적 연구", 한국항만경제학회지, 제30권 제2호, 51-75.
  3. 김성국 (2013), "SNA를 이용한 우리나라 연안여객항로의 네트워크 분석에 관한 연구", 해양비즈니스, 제24호, 1-24.
  4. 김진실 (2014), "Lifestyle이 크루즈여행상품 선택속성과 만족에 미치는 영향 연구", 서비스산업연구, 제11권 제1호, 31-44.
  5. 김홍섭 (2008), "크루즈 (Cruise)산업의 활성화를 위한 마케 팅 전략에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 제24권 제4호, 407-441.
  6. 박영기.이준재 (2011), "크루즈 선상서비스에 대한 만족도 분석", 관광.레저연구, 제23권 제7호, 355-374.
  7. 박영기 (2010), "크루즈관광 상품속성이 관광만족에 미치는 영향", 관광연구, 제25권 제1호, 439-459.
  8. 이충배.이종구.노진호 (2013), "크루즈 항만의 성공요인에 관한 연구", 한국항만경제학회지, 제29권 제2호, 81-111.
  9. 이민규.이건우 (2014), "크루즈 관광객의 기항지 쇼핑 지출 분석-순서화 로짓 모형을 중심으로", 해운물류연구, 제84권, 1005-1022.
  10. 박창호.노홍승.여기태 (2000), "부산시 항만 연안 크루즈선 항로설정 및 평가에 관한 연구", 해운물류연구, 제30권, 135-161.
  11. 오훈성.최서우 (2015), "방한 크루즈관광객의 기항지별 관광만족도 영향요인분석", 동북아관광연구, 제11권 제1호, 161-182.
  12. 이수상 (2010), "공저 네트워크 분석에 관한 기초연구", 한국도서관.정보학회지, 제41권 제2호, 297-315.
  13. 임병학 (2012), "논문 공동저자 네트워크가 연구 성과에 미치는 영향에 대한 연구", 로고스경영연구, 제10권 제1호, 1-20.
  14. 정승훈.양성수 (2014), "크루즈 기항지의 서비스가 크루즈 관광객의 여행만족과 충성도에 미치는 영향", 한국콘텐츠학회논문지, 제14권 제10호, 306-314. https://doi.org/10.5392/JKCA.2014.14.10.306
  15. 정혜온 (2007), "SNA에 의한 교우관계 분석과 지도 방안", 교육문화연구, 제13권 제2호, 137-158.
  16. 최용훈 (2008), "크루즈 관광산업 활성화 방안 연구", 여행학연구, 제29호, 107-126.
  17. 하명신.박경희 (2007), "동북아 크루즈산업의 현황과 발전 방안", 한국항만경제학회지, 제23권 제3호, 127-148.
  18. 하인수.이애주 (2002), "국내 크루즈 항만인프라 개발방향에 관한 실증적 연구", 호텔경영학연구, 제11권 제2호, 21-40.
  19. Brooke Beadles Thurau, Andrew D Carver, Jean C. Mangun, Cem M. Basman and Gerald Bauer (2007), "A Market Segmentation Analysis of Cruise Ship Tourists Visiting the Panama Canal Watershed: Opportunities for Ecotourism Development," Journal of Ecotourism, Vol.6 No.1, 1-18 https://doi.org/10.2167/joe138.0
  20. Larry Dwyer and Peter Forsyth (1998), "Economic significance of Cruise Tourism," Annals of Tourism Research, Vol.25 No.2, 393-415. https://doi.org/10.1016/S0160-7383(97)00098-4
  21. Todd M. Gabe, Colleen P. Lynch, and James C. Mcconnon jr (2006), "Likelihood of Cruise Ship Passenger Return to a Visited Port: The Case of Bar Harbor, Maine," Journal of Travel Research, Vol.44, 281-287. https://doi.org/10.1177/0047287505279107
  22. Victor B Teye and Denis Leclerc (1998), "Product and service delivery satisfaction among North American cruise passengers," Tourism Management, Vol.19 No.2, 153-160. https://doi.org/10.1016/S0261-5177(97)00107-6