DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Demand Forecasting Module Implementation Based on the e-Government Standard Framework

전자정부 표준프레임워크 기반 수요예측모듈의 적용 연구

  • 박현기 (새마을금고복지회 회원관리팀) ;
  • 안재경 (서울과학기술대학교 글로벌융합산업공학과)
  • Received : 2015.11.13
  • Accepted : 2015.12.18
  • Published : 2016.04.30

Abstract

While there have been growing interests on the collection, processing, and analyses of data through open source-based softwares, few studies that provide systems implementation have been published yet. This study aims to implement the e-government standard framework based system that utilizes the previously studied ARIMA demand forecasting module programmed in R, linked to the public e-procurement service database with a JAVA-based interface. Whole processes have been implemented using open source softwares along with the guidelines on user interface design for the reduced development cost and the more suitable demand forecasting application. This study is expected to be of great help for not only public sector but private ones to implement the e-government standard framework based system without any difficulty.

예측시스템 구현을 위해서는 데이터의 속성을 파악하고 분석할 수 있게 추출하는 데이터 가공과 추출된 데이터에 맞는 통계모형을 시스템으로 구현할 수 있는 소프트웨어 개발 기술이 필요하지만, 이 분야의 국내 연구는 제한적인 실정이다. 본 연구는 이러한 예측시스템 구현에 대한 연구의 한계점을 보완하고자 선행 연구된 조달청의 상품판매 데이터와, R과 JAVA를 이용한 수요예측모듈 연구를 이용하여 시스템으로 구현하는 방법을 제시하고자 한다. 예측시스템에서 필요로 하는 전 과정을 오픈소스 기반의 공개소프트웨어를 이용하여 단계별로 구현하였으며, 개발비용을 절감하고 업무분야에 맞는 예측모듈을 적용할 수 있도록 사용자 인터페이스 설계에 대한 가이드라인도 함께 제시하였다. 또한, 전자정부 표준프레임워크를 이용함으로써 일반기업과 공공기관에서도 예측시스템 구현이 가능함을 보여준다.

Keywords

References

  1. www.egovframe.go.kr. [Accessed: Mar. 1, 2015]
  2. National Information Society Agency, Information system for Employer Standard framework Application Guide Ver.3.0,
  3. Sunghoon-Yang and Namgon-Kim, "Preliminary Investigation for Apply of e-Government Framework at the Construction CALS System", The Journal of Korea Contents Associations, Vol. 13, No. 11, pp. 430-440, Nov. 2013.
  4. Hyunki-Park and Jaekyoung-Ahn, "Implementation of the Demand Forecasting Module Linking JAVA and R Programs", Journal of KIIT, Vol. 12, No. 3, pp. 85-94, Mar. 2014.
  5. GuIl-Kang, YoungIl-Kwon, and Eunju-Kim, "An Analysis of e-Govemment Standard Framework (eGovFrame) and Its Effects", 2013 15th International Conference on Advanced Communication Technology (ICACT) IEEE press, pp. 860-868, Jan. 2013.
  6. Hyunki-Park and Jaekyoung-Ahn, "Demand Forecasting for G2B E-commerce Using Public Data : A Case Study of Public Procurement Service", Journal of KIIT, Vol. 12, No. 10, pp. 113-121, Oct. 2014.
  7. Rob J. Hyndman and Yeasmin Khandakar, "Automatic Time Series Forecasting: The forecast Package for R", Journal of Statistical Software, Vol. 27, No. 3, pp. 1-22, July 2008
  8. http://www.oss.kr. [Accessed: July 12, 2015]
  9. http://www.dbguide.net/. Accessed: Aug. 09, 2015
  10. Noraida Haji Ali, Zarina Shukur, and Sufian Idris, "A design of an Assessment System for UML class diagram", In Computational Science and its Applications, IEEE International Conference (ICCSA), pp. 539-546, Aug. 2007.
  11. Seunghwan-Gu, Hyunki-Park, and Seongyong-Jang, "Improving the Utilization and Efficiency of B2B Online Store using DEA", Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, Vol. 15, No. 7, pp. 4237-4245, July 2014. https://doi.org/10.5762/KAIS.2014.15.7.4237