Analysis on the Difference of Elementary School Student's Computational Thinking according to the Level of School's Educational Information

학교의 교육정보화 수준에 따른 초등학생의 컴퓨팅 사고력 차이 분석

  • 박형용 (한국교육학술정보원 정책연구부) ;
  • 이승진 (한국교육학술정보원 정책연구부) ;
  • 안성훈 (경인교육대학교 컴퓨터교육과)
  • Received : 2016.08.23
  • Accepted : 2016.09.27
  • Published : 2016.09.30

Abstract

In this paper, We evaluated students' computational thinking in elementary school for SW education. Also, we analyzed on the difference of students' computational thinking according to the level of school's educational information. As a result, We confirmed that students' computational thinking were deferent according to the experience of schoolmaster's SW education and the ICT infra of school. In particular, students' computational thinking were meaningfully deferent according to the SW education experience of schoolmaster, the number of mobile devices for education and the speed of school network. Accordingly, we proposed the policy to heighten the effect of SW education. The policy were the extension of SW education for teacher, school network infra and mobile device for education.

본 논문에서는 2015 교육과정에서 SW교육이 확대됨에 따라 운영되고 있는 SW교육 연구학교의 초등학생 2,547명을 대상으로 컴퓨팅 사고력 평가를 실시하고, 보다 효과적인 SW교육 환경을 마련하고자 학교별 교육정보화 수준에 따라 학생들의 컴퓨팅 사고력이 어떠한 차이를 나타내는지 분석하였다. 그 결과, 초등학생들의 컴퓨팅 사고력 점수는 학교장의 정보 연수 경험과 학교의 정보 인프라 구성에 따라 차이가 나타나는 것을 확인할 수 있었다. 특히, 학교장의 CEO 정보 연수 경험, 무선 네트워크와 모바일 기기 구성, 무선 네트워크 속도에 따라 학생들의 컴퓨팅 사고력 검사 점수는 유의미한 차이가 있는 것으로 나타났다. 이에 따라 본 논문에서는 초등학교에서 SW교육의 효과성을 높이기 위한 방안으로 SW교육에 대한 체계적인 학교장 연수 실시, 학교 교실의 무선 네트워크 시설 확대, 모바일 기기에 대한 보급 확대 등을 제안하였다.

Keywords

References

  1. 교육부 (2014). 2015 문․이과 통합형 교육과정 공청회 자료집.
  2. 안성훈, 이승진, 남궁지영, 최현종 (2015). SW교육 연구학교 효과성 분석 연구. 한국교육학술정보원. RR 2015-06.
  3. 최숙영 (2011). 21st Century Skills와 Computational Thinking 관점에서의 "정보" 교육과정 분석. 컴퓨터교육학회논문지, 14(6) , 19-30.
  4. 최숙영 (2016). 문제해결의 관점에서 컴퓨팅 사고력 증진을 위한 교수학습에 대한 연구. 컴퓨터교육학회논문지, 19(1), 53-62.
  5. 김순화, 함성진, 송기상 (2015). 컴퓨팅 사고력 기반 융합인재교육 프로그램의 효과성 분석 연구. 컴퓨터교육학회논문지, 18(3), 105-114.
  6. 최정원 외(2015). 2015 개정 정보 교과 교육과정에서 학습자의 컴퓨팅 사고력 평가 방안에 대한 제언. 한국컴퓨터교육학회 하계 학술발표논문지, 19(2), 9-12.
  7. Snow, E., Bienkowski, M., & Rutstein, D.. Supporting assessment practices in secondary computer science education. 2014 CSTA Conference , Illinois, USA. 2014
  8. 김혜숙(2006). 2006년도 교육정보화 현황 분석 연구 : 성과측정모형을 중심으로. 한국교육학술정보원 연구보고 RR 2006-4
  9. 최형신(2014). Computational Thinking역량 계발을 위한 수업 설계 및 평가 루브릭 개발. 정보교육학회논문지, 18(1), 57-64.
  10. Wing, J. M (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33-35. https://doi.org/10.1145/1118178.1118215
  11. Wing, J. M (2008). Computational thinking and thinking about computing. Royal Society of London Philosophical Transactions, 366(1881), 3717-3712. https://doi.org/10.1098/rsta.2008.0118
  12. Brennan, K., & Resnick, M.. New frameworks for studying and assessing the development of computational thinking. Paper presented at annual American Educational Research Association meeting, Vancouver, BC, Canada. 2012.
  13. SRI Education. Principled Assessment of Computational Thinking http://www.sri.com/work/projects/principled-assessment-computational-thinking-pact. 2015.