Abstract
Due to the spread of SNS, web-based consumer-generated data is increasing exponentially. It is important in many fields to accurately extract what is appropriate for the user's interest in a large amount of data. It is especially important for business mangers to establish marketing policies to find the right customers for them in many users. In this paper, we try to obtain important information centering on customers who are interested in each account through Twitter follow - following relationship. Because Twitter's current follower relationships do not reflect the user's interests, we try to figure out the details of interest using keyword extraction methods for tweets of followers. To do this, we select two domestic commercial Twitter accounts and apply the sequential pattern evaluation index to the mining key phrase of the text data collected from the follower.
SNS 등의 보급으로 인해 Web 기반의 소비자 생성 데이터는 기하급수적으로 늘어나는 추세이다. 수많은 데이터 속에서 사용자의 관심에 맞는 콘텐츠를 정확히 추출하는 것은 여러 분야에서 중요하다. 특히 비즈니스 분야에서는 많은 사용자들 속에서 자신들에게 적합한 고객을 찾아 마케팅 정책을 수립하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 트위터의 팔로우-팔로잉 관계를 통해 각 계정에 관심이 있는 고객들을 중심으로 중요한 정보를 얻고자 한다. 현재 트위터의 팔로워 간의 관계는 사용자의 세부 관심 사항을 반영하지 않는다. 그러므로 본 연구에서는 팔로우들의 트윗에 대한 키워드 추출 방법을 사용하여 세부 관심 사항을 파악하려고 한다. 이를 위해 국내 상업 트위터 계정 2곳을 선정하여 팔로워로부터 수집한 텍스트 데이터의 마이닝 핵심 문구에 대한 순차 패턴 평가 지표를 적용한다.
