The Journal of Korean Institute of Information Technology (한국정보기술학회논문지)

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A Study for Selection of SAR Satellite Calibration and Validation Site

SAR 위성 검보정 사이트 선정 연구

  • Hwang, Inyoung (Dep. of Defense Satellite PEO, Agency for Defense Development)
  • Received : 2018.04.06
  • Accepted : 2018.05.04
  • Published : 2018.06.30
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Abstract

The use of SAR satellite is growing because of the high resolution under less influence of operational time and climate. SAR satellite needs complicate image processing then it is important to calibration and validation on sensor to satisfy the image quality. Because in-orbit Cal/Val is directly related to cost and schedule, the Cal/Val planning strategy has been proposed in recent study. This paper focuses on the part of Cal/Val site search setting standard targets. From the mission orbit and sensor objective capacity, candidate site searching algorithm where captures maximum target image data within specific duration has been designed. Additionally the algorithm contains the step for checking satisfaction of general condition in Cal/Val site. The flatness and backscattering are examined using Digital Elevation Model and Vegetation Index. Through a simulation with specifications of existing satellite, application of developed algorithm on mission is shown.

운용 시간과 기후의 영향에서 자유롭게 고해상 영상을 획득할 수 있는 이점으로 인하여 SAR 위성의 활용이 증가하고 있는 추세이다. SAR 위성은 복잡한 영상처리가 필요하며 임무에 요구되는 영상 품질을 만족시키기 위해 검보정이 필수적이다. 궤도상에서 수행되는 검보정은 비용과 일정에 연관되어 있기 때문에 기존의 연구들에서 전략적인 검보정 계획이 제시되어 왔다. 본 논문에서는 검보정 계획 중 표준 표적을 설치하기에 적합한 검보정 사이트를 검색할 수 있는 검보정 사이트 검색 알고리즘을 개발하는데 초점을 맞추었다. 개발된 검보정 사이트 검색 알고리즘은, 임무 궤도와 SAR 센서의 목표 성능을 기반으로 정해진 기간 동안 최대한의 영상 정보를 획득할 수 있는 장소를 찾을 수 있도록 설계되었다. 이를 위해 일반적으로 검보정 사이트에 요구되는 조건 만족 여부를 확인하는 과정이 포함되어 있으며, 조건으로는 수치 표고 자료와 식생정보를 바탕으로 지형 평탄성과 역산란이 검토되었다. 개발된 알고리즘은 기존의 위성 정보를 이용한 시뮬레이션이 수행되었으며, 시뮬레이션 결과를 통해 개발된 알고리즘의 임무 활용성을 볼 수 있었다.

Keywords

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