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Design of the Intelligent LBS Service : Using Big Data Distributed Processing System

빅데이터 분산처리 시스템을 활용한 지능형 LBS서비스의 설계

  • 문창배 (한양대학교 정보시스템학과) ;
  • 박현석 (한양대학교 정보시스템학과)
  • Received : 2019.01.11
  • Accepted : 2019.01.29
  • Published : 2019.02.28

Abstract

Today, the location based service(LBS) is globally developing with the advance of smart phones and IOT devices. The main purpose of this research is to provide users with the most efficient route information, analyzing big data of people with a variety of routes. This system will enable users to have a similar feeling of getting a direct guidance from a person who has often used the route. It is possible because the system server analyzes the route information of people in real time, after composing the distributed processing system on the basis of map information. In the future, the system will be able to amazingly develop with the association of various LBS services, providing users with more precise and safer route information.

전세계적으로 스마트폰과 IOT장치의 발전과 함께 위치기반 서비스가 발전하고 있다. 본 연구에서는 빅데이터 정보를 활용하여 길안내 정보를 보다 효과적으로 제공할 수 있는 시스템을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 시스템은 다양한 경로를 이용하는 사람들의 이동정보를 분석하여 가장 효율적인 경로정보를 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 지도정보를 기반으로 한 시스템을 구성하고, 이동 정보를 실시간으로 서버에서 분석하여 그 경로를 자주 다니는 사람이 직접 안내해주는 것과 같은 효과를 낼 수 있도록 한다. 이 시스템을 통해 사용자는 보다 정확한 경로정보를 제공 받으므로 다양한 LBS서비스와 연계하여 발전할 수 있을 것이다.

Keywords

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그림 1. 시스템의 전체 구조

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그림 2. 시스템의 프로세스 구조

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그림 3. API의 프로세스 스키마

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그림 4. XML 파싱정보의 사례

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그림 5. 시스템의 주요 데이터 구조

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그림 6. 네이버 지도의 추천 경로

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그림 7. 실험 결과의 추천 경로

References

  1. 장진욱, "실시간 GPS 정보를 이용한 동영상 길안내 시스템 개발에 대한 연구," 한국컴퓨터정보학회논문지, 제23권, 제8호, pp.95-99, 2018.
  2. 가칠오, 이원희, 유기윤, "차량용 내비게이션 데이터를 이용한 보행 네트워크 및 경로 생성 기법," 한국지형공간정보학회지, 제19권, 제3호, pp.67-74, 2011.
  3. 한국인터넷진흥원 보고서, 국내외 LBS 산업 동향 보고서, 2018.5.28.
  4. http://news.mk.co.kr/newsRead.php?year=2018&no=33339, 2018.1.15.
  5. http://www.asiae.co.kr/news/view.htm?idxno=2017032617242675889, 2017.3.26.
  6. http://www.dailypop.kr/news/articleView.html?idxno=20241, 2016.8.4.
  7. https://www.kfckorea.com/service/order, 2018.3.5.
  8. 장영건, 차주현, "시각장애인용 길안내 서비스 시스템에 대한 연구," 재활복지공학회논문지, 제11권, 제4호, pp.315-321, 2017. https://doi.org/10.21288/RESKO.2017.11.4.315
  9. 정원일, 김상기, "스마트폰에서 보행자 길안내 서비스를 위한 관심지점 기반 도로 네트워크 모델링 연구," 한국산학기술학회 논문지, 제12권, 제1호, pp.396-404, 2011.
  10. C. B. Mun and O. Lee, "VR-based Location Aware System Modeling: Providing Location Information for Urgent Requests," International Journal of Applied Engineering Research, Vol.12, No.15, pp.4955-4958, 2017.
  11. 문창배, Integrated Supporting Platform for the Visually Impaired: Using Smart devices and Web-based Server, 한양대학교, 박사학위논문, 2018.
  12. 이금렬, 이용현, 박창준, 유제혁, 박상준, 조은영, 이소연, "복합측위 기술을 이용한 실내외 막힘없는 평창올림픽 AR길안내 서비스," 한국통신학회지(정보와통신), 제35권, 제4호, pp.44-50, 2018.
  13. 정승환, 김상균, "비콘 기반의 실내 증강현실 길안내," 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집, pp.25-28, 2018.
  14. 유재형, 한영준, 한헌수, "시각장애인의 길안내를 위한 정적-동적 영상정보의 음성변환 시스템," 대한전자공학회 학술대회, pp.571-572, 2007.
  15. 이재은, 유지형, 박재현, "보행자 길안내를 위한 언어적 표현 조사 및 분석," 한국HCI학회 학술대회, pp.1220-1222, 2013.
  16. 이병엽, 박재열, 유재수, "비용절감 측면에서 클라우드, 빅데이터 서비스를 위한 대용량 데이터 처리 아키텍쳐," 한국콘텐츠학회논문지, 제15권, 제5호, pp.570-581, 2015. https://doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.05.570
  17. 최승준, 박제원, 김종배, 최재현, "빅데이터 분산처리시스템의 품질평가모델," 한국디지털콘텐츠학회논문지, 제15권, 제4호, pp.533-545, 2014.
  18. 복경수, 육미선, 노연우, 한지은, 김연우, 임종태, 유재수, "빅데이터 환경에서 스트림 질의 처리를 위한 인메모리 기반 점진적 처리 기법," 한국콘텐츠학회논문지, 제16권, 제2호, pp.163-173, 2016. https://doi.org/10.5392/JKCA.2016.16.02.163
  19. 정소원, 김기성, 정익래, "해쉬 체인 기반의 안전한 하둡 분산 파일 시스템 인증 프로토콜," 정보보호학회논문지, 제23권, 제5호, pp.831-847, 2013. https://doi.org/10.13089/JKIISC.2013.23.5.831
  20. 최대선, 김석현, 조진만, 진승헌, "빅데이터 개인정보 위험 분석 기술," 정보보호학회지, 제23권, 제3호, pp.56-60, 2013.