The Journal of the Korea Contents Association (한국콘텐츠학회논문지)

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Design and Implementation of a Realtime Public Transport Route Guidance System using Big Data Analysis

빅데이터 분석 기법을 이용한 실시간 대중교통 경로 안내 시스템의 설계 및 구현

  • 임종태 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 복경수 (충북대학교 정보통신공학부) ;
  • 유재수 (충북대학교 정보통신공학부)
  • Received : 2019.01.16
  • Accepted : 2019.02.12
  • Published : 2019.02.28
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Abstract

Recently, analysis techniques to extract new meanings using big data analysis and various services using these analysis techniques have been developed. Among them, the transport is one of the most important areas that can be utilized about big data. However, the existing traffic route guidance system can not recommend the optimal traffic route because they use only the traffic information when the user search the route. In this paper, we propose a realtime optimal traffic route guidance system using big data analysis. The proposed system considers the realtime traffic information and results of big data analysis using historical traffic data. And, the proposed system show the warning message to the user when the user need to change the traffic route.

최근 빅데이터 분석을 통해 새로운 정보들을 도출해내기 위한 분석 기법들과 이를 이용한 다양한 서비스들이 개발되고 있다. 그 중에서 빅데이터가 중요하게 활용될 수 있는 분야 중의 하나가 교통 분야이다. 기존 대중교통 안내 서비스의 경우 현재 교통정보를 기준으로 추천하기 때문에 실제로는 최적이 아닌 경로가 추천될 수 있다. 본 논문에서는 빅데이터 분석을 통한 실시간 최적 교통 경로 안내 시스템을 설계하고 구현한다. 설계한 시스템은 실시간 교통정보를 활용함과 동시에 과거 수집된 교통 정보를 분석하여 각 경로들의 교통 상황을 예측하여 경로 이동 계획을 설정해준다. 또한 중간에 교통상황이 급변하여 경로를 수정해야할 필요가 있을 때 사용자에게 알림을 주고 그에 대한 조치를 취할 수 있도록 지원한다.

Keywords

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그림 1. 서울시 심야 유동 인구 분석

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그림 2. 자치구별 전체구간 통행속도

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그림 3. 도쿄 도심부의 도로혼잡상태

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그림 4. 스트리트 범프 모바일 앱

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그림 5. 제안하는 시스템 구조

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그림 6. 제안하는 시스템의 서버 프로세스 흐름

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그림 7. 제안하는 시스템의 클라이언트 프로세스 흐름

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그림 8. 클라이언트 구현 : 검색 화면

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그림 9. 클라이언트 구현 : 검색 결과 화면

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그림 10. 클라이언트 구현 : 경로 화면

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그림 11. 클라이언트 구현 : 알람 화면

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그림 12. 웹 구현 : 시간대별 정류장 지연시간

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그림 13. 웹 구현 : 시간별 노선 지연시간

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그림 14. 웹 구현 : 지연 요소 분석

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