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A Study on Securing Global Big Data Competitiveness based on its Environment Analysis

빅데이터 환경 분석과 글로벌 경쟁력 확보 방안에 대한 연구

  • Moon, Seung Hyeog (Dept. of Mechanical and Metallic Mold Engineering, Gwangju Univ.)
  • 문승혁 (광주대학교 기계.금형공학부)
  • Received : 2019.02.02
  • Accepted : 2019.03.10
  • Published : 2019.05.31

Abstract

The amount of data created in the present intelligence information society is beyond imagination. Big data has a great diversity from every information via SNS and internet to the one created by government and enterprises. This various data is close at hand having infinite value as same as crude oil. Big data analysis and utilization by data mining over every areas in the modern industrial society is getting more important for finding useful correlation and strengthening forecasting power against the future uncertainty. Efficient management and utilization of big data produced by complex modern society will be researched in this paper. Also it addresses strategies and methods for securing overall industrial competitiveness, synergy creation among industries, cost reduction and effective application based on big data in the $4^{th}$ industrial revolution era.

현대 지능정보사회에서 매일 새롭게 만들어지고 유통되는 데이터의 양은 상상을 초월한다. SNS나 인터넷을 통한 데이터로부터 정부나 기업으로부터 창출되는 정보에 이르기까지 다양하다. 이러한 다양한 데이터들이 가공되지 않은 원유와 같이 무한한 가치를 지닌 채 우리 곁에 있다. 축적된 데이터에서 유용한 상관관계를 찾아내고 미래의 불확실성에 대한 예측력을 강화하기 위하여 데이터 마이닝 등을 통한 빅데이터 분석 및 활용은 현대 산업사회에서 모든 영역에 걸쳐 그 중요성이 증대되고 있다. 본 논문에서는 복잡한 현대사회가 생산해 내는 빅데이터의 효율적 관리 및 활용에 대하여 연구한다. 또한 4차 산업혁명시대에 빅데이터를 기반으로 전반적인 산업 경쟁력을 확보하기 위한 전략, 산업 간 시너지 창출 및 비용의 절감과 효과적인 적용방안에 대하여 고찰한다.

Keywords

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그림 1. 빅데이터의 3대 요소 Figure 1. Three Vs of Big Data

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그림 2. 하둡 플랫폼 구조도 Figure 2. Hadoop Platform Structure

References

  1. Andrea De Mauro, Marco Greco, Michele Grimaldi, "A Formal Definition of Big Data Based on its Essential Features", Library Review, Vol. 65, No. 3, pp.122-135, 2016 https://doi.org/10.1108/LR-06-2015-0061
  2. Philip Russom, "Big Data Analytics", TDWI Best Practices Report, Fourth Quarter, 2011
  3. Jaseena K.U., Julie M. David, "Issues, Challenges, and Solutions: Big Data Mining", NeTCoM, CSIT, GRAPH-HOC, SPTM, pp. 131-140, 2014
  4. Jacques Bughin, "Big Data, Big Bang?", Journal of Big Data, Vol. 3, No. 2, 2016
  5. Seung-Yeon Hwang, Ji-Hun Park, Ha-Young Youn, Kwang-Jin Kwak, Jeong-Min Park, Jeong-Joon Kim, "Big Data-based Medical Clinical Results Analysis", The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (JIIBC) Vol. 19, No. 1, 2019
  6. https://searchbusinessanalytics.techtarget.com/definition/unstructured-data
  7. So-Jin Lee, Chae-Eun Jin, Min-Ji Jeon, Jo-Eun Lee, Su-Jeong Kim, Sang-Hyun Lee, "De-identification Policy Comparison and Activation Plan for Big Data Industry", The Journal of the Convergence on Culture Technology (JCCT), Vol. 2, No. 4, 2016
  8. https://deepmind.com/research/publications/mastering-game-go-without-human-knowledge/