DOI QR코드

DOI QR Code

Analysis of 『Jinguiyaolue』 Prescriptions using Database

데이터베이스를 이용한 『금궤요략』 처방(處方) 분석 연구

  • Kim, SeongHo (Dept. of Medical Clasics and History, College of Korean Medicine, Donguk University) ;
  • Kim, SungWon (Dept. of Medical Clasics and History, College of Korean Medicine, Donguk University) ;
  • Kim, KiWook (Dept. of Medical Clasics and History, College of Korean Medicine, Donguk University) ;
  • Lee, ByungWook (Dept. of Medical Clasics and History, College of Korean Medicine, Donguk University)
  • 김성호 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 김성원 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 김기욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실) ;
  • 이병욱 (동국대학교 한의과대학 원전의사학교실)
  • Received : 2019.08.01
  • Accepted : 2019.08.09
  • Published : 2019.08.25

Abstract

Objectives : The aim of this paper is to study the methodology for effectively analyzing the "Jinguiyaolue" prescriptions using database, and to explore possibilities of applying the data construction and query produced in the process to comparative research with other texts in the future. Methods : Using "Xinbianzhongjingquanshu(新編仲景全書)" as original script, the contents of "Jinguiyaolue" were entered into the database, in which one verse would be separated according to content for individual usage. Also, data with medicinal construction and disease pattern information of the previously constructed "Shanghanlun" database designed for comparison with other texts was applied for comparative analysis. Results : For input and analysis, 6 tables and 12 queries were made and used. Formulas were accessible by using herbal combinations, and applications of these formulas could be assembled for comparison. Formulas were also accessible by using disease pattern combinations, and combinations of herbs and disease pattern together were also applicable. In comparison with other texts, examples and frequency of usage of herbs could be relatively accurately compared, while disease patterns could not easily be compared. Conclusions : Herbal combinations, disease pattern combinations could yield related texts and herb/disease pattern combinations of the prescriptions in the "Jinguiyaolue", which shortened time needed for research among formulas in texts. However, standardization research for disease pattern is necessary for a more accurate comparative study that includes disease pattern information.

Keywords

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0001.png 이미지

Fig. 2. Contents of contents table

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0002.png 이미지

Fig. 3. Contents of synonym table

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0003.png 이미지

Fig. 4. Contents of symptom composition table

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0004.png 이미지

Fig. 5. Contents of prescription herbs composition table

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0005.png 이미지

Fig. 7. Result of sentence_ID_herb query

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0006.png 이미지

Fig. 8. Result of sentence_ID_herb_count query

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0007.png 이미지

Fig 9. Relationship diagram between tables

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0008.png 이미지

Fig. 11. Result of sentence_ID_symptom query

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0009.png 이미지

Fig. 12. Result of sentence_ID_herb_count query

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0010.png 이미지

Fig 14. Relationship diagram between tables and query in the result of all conditions query

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0011.png 이미지

Fig 15. Result of all conditions query

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0012.png 이미지

Fig. 16. Frequently used herbs in the Jinguiyaolue and Shanghanlun

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0013.png 이미지

Fig. 1. Contents of search conditions table

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0014.png 이미지

Fig 6. Relationship diagram between tables

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0015.png 이미지

Fig 10. Relationship diagram between tables

HOOJBM_2019_v32n3_131_f0016.png 이미지

Fig 13. Relationship diagram between tables and query in the result of symptom query

Table 3. Structure of list of search conditions table

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0001.png 이미지

Table 4. Structure of contents table

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0002.png 이미지

Table 5. Structure of synonym table

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0003.png 이미지

Table 6. Structure of symptom composition table

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0004.png 이미지

Table 7. Structure of prescription herbs composition table

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0005.png 이미지

Table 8. Structure of all terms list table

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0006.png 이미지

Table 9. Frequently used herbs in the Jinguiyaolue

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0007.png 이미지

Table 10. Symptom examples of frequently used herbs in the Jinguiyaolue

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0008.png 이미지

Table 11. Frequently used symptoms in the Jinguiyaolue

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0009.png 이미지

Table 12. Herb examples of frequently used symptom in the Jinguiyaolue

HOOJBM_2019_v32n3_131_t0010.png 이미지

References

  1. 김기욱, 김태열, 이병욱. 본초 목록을 이용한 방제의 본초 구성 자동 추출 방법. 대한한의학원전학회지. 2014. 27(3).
  2. 김성원, 김기욱, 이병욱. 데이터베이스(DB)를 이용한 傷寒論 組方의 分析 桂枝湯, 麻黃湯, 大靑龍湯을 중심으로. 대한한의학원전학회지. 2019. 32(1).
  3. 김성원, 김기욱, 이병욱. 의안의 데이터베이스 구조화 연구. 대한한의학 방제학회지. 2017. 25(1).
  4. 김정훈, 이병욱. 본초 조합을 이용한 方劑의 類方分析 DB 구축 연구. 대한한의학원전학회지. 2008. 21(1).
  5. 김태열, 김기욱, 김병철, 이병욱. 본초 제조 공정의 DB화를 위한 형태소 분석 연구. 대한예방한의학회지. 2016. 20(1).
  6. 박대식, 이부균, 이병욱. 방제의 본초 중량비를 활용한 방제 비교 방안에 관한 연구. 대한한의학 방제학회지. 2013. 21(2).
  7. 박찬영, 이병욱, 김기욱. 침구갑을경의 용어체계에 관한 연구. 대한한의학원전학회지. 2013. 26(3).
  8. 박한수, 이병욱, 이부균. 군신좌사 개념을 도입한 방제 검색 및 비교 시스템에 관한 연구. 대한한의학 방제학회지. 2014. 22(2).
  9. 백유상. 송대 이전 한의학 처방 약물 DB 구축 방법에 대한 연구. 대한한의학원전학회지. 2009. 22(2).
  10. 백진웅, 이병욱. 방약합편 수록 처방 내의 약물 조합 빈도 연구. 대한한의학원전학회지. 2010. 23(2).
  11. 송영섭, 양동훈, 박영재, 박영배. 데이터 마이닝을 이용한 대변과 약물간의 연관성 분석. 대한한의진단학회지. 2012. 16(2).
  12. 呂志傑 篇. 傷寒雜病論硏究大成. 北京. 中國醫藥科學技術出版社. 2010.
  13. 오월환, 김기욱, 이병욱, 김은하. 태평혜민화제국방과 소문선명론방과 난실비장의 방제구성 비교. 대한한의학원전학회지. 2014. 27(4).
  14. 이병욱, 엄동명, 김정자, 박지하. 개념중심 용어테이블을 이용한 효능 중심 본초 검색방법 연구. 대한한의학원전학회지. 2007. 20(4).
  15. 張仲景. 新編仲景全書. 서울. 대성문화사. 1993.