공공부문의 효율성과 영향요인 분석: 도시개발공사를 중심으로

Yu, Geum-Rok
유금록

  • Published : 20080900

Abstract

Efficiency scores measured by the standard data envelopment analysis model have bias and do not suggest statistical confidence intervals. In addition, the Tobit regression model commonly used to analyze the determinants of efficiency lacks validity and can lead to wrong evaluations in public sector efficiency. To solve these fundamental problems this study measured bias-corrected bootstrapped efficiency estimates with an application to the settled data of thirteen urban development corporations in Korea in 2006 using an output-oriented bootstrapped data envelopment analysis model, and analyzed factors influencing efficiency with the truncated regression model. The efficiency of urban development corporations as measured by a bootstrapped data envelopment analysis model was 69.3% on average. While environmental variables such as population, the degree of financial self-reliance, and gross regional domestic product had a significant influence on the efficiency of urban development corporations, among internal characteristics variables only the debt ratio was revealed to have a significant impact on it.

표준적인 자료포락분석모형에 의해 측정된 효율성점수는 편의를 갖고 있으며 효율성점수에 대한 통계 적 신뢰구간을 제시하지 못한다. 뿐만 아니라 효율성의 영향요인을 분석하기 위해 일반적으로 사용되고 있는 토빗회귀모형은 타당성을 결여하여 공공부문의 효율성에 관해 잘못된 평가를 야기할 수 있다. 이러 한 근본적 문제점을 해결하기 위하여 본 연구는 전국 13개 도시개발공사의 2006년도 결산자료를 중심 으로 산출지향적 부트스랩 자료포락분석모형(bootstrapped data envelopment analysis model) 을 사용하여 편의를 조정한 부트스트랩 효율성 추정치를 제시하고, 도시개발공사의 효율성에 영향을 미 치는 요인들을 단절회귀모형(truncated regression model)을 사용하여 분석했다. 부트스트랩 자료 포락분석모형으로 측정한 도시개발공사의 효율성은 평균 69.3%인 것으로 나타났다. 그리고 인구와 재 정자립도, 지역내총생산과 같은 외부환경변수들이 도시개발공사의 효율성에 유의미한 영향을 미치는 데 비해 내부특성변수들 중에서는 부채비율이 도시개발공사의 효율성에 통계적으로 유의미한 영향을 미치 는 것으로 나타났다.

Keywords

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