Abstract
This study was conducted to find out an alternative way of rapid and accurate analysis of forage quality. Near Infrared Reflectance Spectroscopy (NIRS) was used to evaluate the possibility of forage analysis. 175 samples consisted of Italian ryegrass, whole crop barley and pea seeded spring in 2009 were collected. The samples were analyzed for moisture, crude protein (CP), crude ash (CA), acid detergent fiber (ADF), and neutral detergent fiber (NDF), and also scanned using NIRSystem with wavelength from 400~2,500 nm. Multiple linear regression was used with wet analysis data for developing the calibration model and validated unknown samples. The important index in this experiment were SEC, SEP. The r2 value for moisture, CP, CA, ADF, and NDF in calibration set was 0.65, 0.97, 0.93, 0.99, and 0.97 and also was 0.15, 0.94, 0.96, 0.98 and 0.98 in validation set, respectively. The results of this experiment indicates that NIRS was reliable analytical method to assess forage quality for CP, CA ADF and NDF except moisture content in forage when proper samples incorporated into the equation development.
본 연구는 춘파용 사초의 사료가치를 신속하고 정확하게 측정할 수 있는 습식분석의 대안을 모색하기 위하여 수행하였다. 근적외선분광 분석법을 이용한 사초의 분석 가능성을 타진하기 위해 2009년에 생산된 사초 175점을 시료로 사용하였다. 시료는 이탈리안 라이그라스와 보리, 그리고 완두를 혼파한 것으로 NIR System으로 400~2,400nm 사이의 파장을 얻었다. 그리고 수분, 조단백질, 조회분, NDF, ADF를 분석한 다음, 파장과 습식분석치를 이용하여 중회귀식을 만들어 미지의 시료를 분석할 수 있는가를 검증하였다. 근적외선 분석법의 중요한 지표는 결정계수 $r^2$와 표준오차이며, 본 실험의 결과에서 검량식의 $r^2$는 수분, CP (crude protein), CA (crude Ash), ADF(acid detergent fiber), NDF (neutral detergent fiber)에서 각각 0.65, 0.97, 0.93, 0.99, 0.97을 보여주었다. 검증식은 그 값이 0.15, 0.94, 0.96, 0.98, 0.98이었다. 본 실험 결과, 근적외선 분광법을 이용한 춘계 파종 조사료의 품질 예측이 가능하며, 수분을 제외한 모든 성분에서 이 방법의 가능성을 보여주었다. 정확도를 높이기 위해서는 대표적인 시료가 검량식개발에 사용되어야 할 것으로 사료되었다.