Korea PID 종합링킹 시스템
소개
데이터
저자 식별 서비스
API
커뮤니티
search
논문 상세
검색
터널 심발공 비장약량 예측을 위한 머신러닝 기법의 적용성 평가
출판일
20241231
ISSN
(P)1225-1275 / (E)2287-1748
수록정보
권 6호 619 ~ 635쪽
식별자 정보
DOI
10.7474/TUS.2024.34.6.619
KCI
ART003159475
이전
논문 저자
No
이름
이메일
기관
1
Jung In Kwon
-
강원대학교 에너지.인프라 융합학과
2
Ho Sung Lee
-
지윤이앤씨
3
Tae Young Ko
-
강원대학교 에너지자원. 산업공학부