저자 식별 서비스

보유하신 인물·기관 데이터를 업로드하시면 KISTI 식별 프로그램이 동일한 저자와 기관을 식별하고, 그 결과를 파일로 제공해 드립니다. 검색 결과와 관계 없이 보유하고 계신 파일을 그대로 업로드해 신청하실 수 있습니다. 업로드한 데이터는 운영 DB에 저장되지 않으며, 업로드한 파일에 포함된 데이터만을 기준으로 식별이 수행됩니다. 식별이 완료되면 입력하신 이메일로 결과 확인 및 다운로드 페이지 링크를 보내드립니다.

이용 흐름

1

양식 준비

표준 입력 양식(xlsx)에 문헌ID·저자명·소속기관 등을 입력합니다.

2

신청·업로드

결과를 받아보실 이메일을 입력하고 작성한 양식 파일을 업로드합니다.

3

식별 처리

업로드하신 데이터 내 동일 인물·기관이 식별됩니다.

4

이메일 수신

안내 메일로 발송된 링크에서 결과 파일을 다운로드 합니다.

입력 양식 안내

아래와 같은 양식의 엑셀(XLSX) 파일을 업로드해 신청하실 수 있습니다. 이메일, ORCID, 과학기술인등록번호 등 저자를 명확하게 식별할 수 있는 정보가 많을수록 식별 정확도가 높아집니다. 저자명과 소속기관명도 국문·영문을 함께 입력하시면 더욱 정확한 식별이 가능합니다.

필수: 문헌ID · 저자순번 · 저자명(국문·영문 중 최소 1개) 권장: 이메일 · ORCID · 과학기술인등록번호 선택: 소속기관 · 저널·출처명 · 저자주소
문헌ID는 정해진 형식이 없으며, DOI·관리번호·임의번호 등 어떤 값을 사용해도 됩니다(45자 이내). 다만 같은 문헌의 저자에게는 반드시 동일한 문헌ID를 입력해 주세요. 문헌ID를 기준으로 공저자 관계를 파악해 동일인 여부가 식별됩니다. 같은 문헌의 저자에게 서로 다른 문헌ID를 입력하면 식별 정확도가 크게 낮아질 수 있습니다.
문헌ID저자순번저자명(국문)저자명(영문)소속기관명(국문)소속기관명(영문)이메일ORCID과학기술인등록번호저널·출처명저자주소
DOC-0011홍길동Hong, Gil-dong한국과학기술정보연구원KISTIhong@kisti.re.kr0000-0002-1825-009710098765J. of Information ScienceDaejeon, Korea
DOC-0012김영수Kim, Young-soo서울대학교Seoul National Universitykim@snu.ac.kr0000-0001-2345-6789 J. of Information ScienceSeoul, Korea

※ 위 예시는 양식 이해를 돕기 위한 샘플이며, 실제 신청 시에는 보유하신 데이터를 입력해 업로드하시면 됩니다.

입력 양식 다운로드 (xlsx)

양식 작성이 완료되면, 결과를 받아보실 이메일을 입력하고 파일을 업로드해 주세요.

저자 식별 서비스 신청
1
이메일 입력
2
파일 업로드
3
접수 완료

식별이 완료되면 입력하신 이메일 주소로 결과 안내를 보내드립니다. 결과를 받아보실 이메일 주소를 정확하게 입력해주세요.

입력하신 이메일 주소로 결과 페이지 링크가 발송되며, 결과 확인 시 이메일 주소를 한 번 더 입력해 본인 확인을 진행합니다.

개인정보 수집·이용 안내
수집 항목: 이메일 주소
이용 목적: 식별 결과 전달 및 이용 현황 관리
업로드하신 파일과 결과 파일은 보존기간 경과 후 자동 삭제됩니다.

작성하신 입력 양식 파일을 업로드해 주세요. (xlsx, 최대 20MB)

  • 식별ID는 업로드한 데이터 내에서 동일한 인물·기관을 구분하기 위해 부여되는 그룹 번호입니다.
  • 형식 오류 또는 식별 제외 행은 사유와 함께 결과 파일에 포함되며, 내용을 수정한 뒤 다시 제출하실 수 있습니다.

신청이 접수되었습니다

식별이 완료되면 으로
결과 페이지 링크를 보내드립니다. 이 창은 닫으셔도 됩니다.

접수번호
-
  • 처리량에 따라 시간이 걸릴 수 있습니다. 완료 안내 메일을 기다려 주세요.
  • 메일이 보이지 않으면 스팸함을 확인해 주세요.
  • 결과 파일은 보존기간 경과 후 삭제되며, 내려받을 수 있는 횟수에 제한이 있습니다.