DOI QR코드

DOI QR Code

A Study on Policies to Revitalize the Public Big Data in Seoul

서울시 공공빅데이터 활성화 방안 연구

  • 최봉 (서울연구원 시민경제연구실) ;
  • 윤종진 (서울연구원 시민경제연구실) ;
  • 엄태휘 (경희대학교 호텔관광대학)
  • Received : 2019.08.05
  • Accepted : 2019.09.16
  • Published : 2019.09.30

Abstract

The purpose of this study is to investigate the current state of public Big Data in Seoul and suggest policy directions for the revitalization of Seoul's public Big Data. Big Data is perceived as innovation resources under the era of 4th Industrial revolution and Data economy. Especially, public Big Data serves a significant role in terms of universal access for citizens, startup, and enterprise compared with the private sector. Seoul reorganized a substructure of government's focus on Big Data and established organizations such as Big Data Campus and Urban Data Science Lab. Although the number of public open Data has increased in Seoul, there exists not much Data with characteristics similar to Big Data, such as volume, velocity, and value. In order to present the direction of Big Data policy in Seoul, we investigate the current status of Big Data Campus and Urban Data Science Lab operated by Seoul City. Considering the results of this study, we have proposed several directions that Seoul can use in establishing big data related strategies.

Keywords

References

  1. 강진동 2016. "서울시 빅데이터 활용," 교통기술과정책 (13), pp. 37-42.
  2. 공공데이터전략위원회 2016. 제2차 공공데이터 기본계획.
  3. 관계부처 합동 2013. 정부 3.0 추진 기본계획.
  4. 관계부처 합동 2018. 공공데이터 혁신전략.
  5. 권영일, 김진철, 김성현 2017. "빅데이터 정책의 현황과 미래," 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집, pp. 90-91.
  6. 김구 2017. "OECD 국가의 공공데이터 개방에 관한 연구," 한국공공관리학보 (31:2), pp. 201-225.
  7. 김도우 2017. "공공안전 분야의 빅데이터 정책과 연구동향," 한국행정학회 학술발표논문집, pp. 3044-3069.
  8. 김동성, 김종우, 이홍주, 강만수 2017. "공공부문 데이터의 경제적 가치평가 연구: 소상공인 신용보증 데이터 사례," 지식경영연구 (18:1), pp. 67-81. https://doi.org/10.15813/kmr.2017.18.1.004
  9. 김동완 2013. "빅데이터의 분야별 활용사례," 경영논총 (34), pp. 39-52.
  10. 김민길, 유정호, 조민효 2018. "행복 (공공) 기숙사 도입이 대학가의 임대료에 미친 영향에 관한 연구-서울시 빅데이터 캠퍼스를 활용하여," 한국정책학회보 (27:4), pp. 35-67.
  11. 김성태 2011. "신가치창출 엔진, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응 전략," 한국정보화진흥원 IT & Future Strategy (18), pp. 1-34.
  12. 김정선, 권은주, 송태민 2014. "분석지의 확장을 위한 소셜 빅데이터 활용연구-국내," 지식경영연구 (15:3), pp. 169-188.
  13. 박민정, 채상미 2017. "빅데이터 환경 형성에 따른 데이터 감시 위협과 온라인 프라이버시 보호 활동의 관계에 대한 연구," 지식경영연구 (18:3), pp. 63-80. https://doi.org/10.15813/kmr.2017.18.3.003
  14. 배동민, 박현수, 오기환 2013. "빅데이터 동향 및 정책 시사점," 정보통신방송정책 (555), pp. 37-74.
  15. 서울특별시 빅데이터캠퍼스(https://bigdata.seoul.go.kr)
  16. 서울특별시 2015. 서울디지털 기본계획2020.
  17. 서울특별시 2018. 서울특별시 정보화 시행계획.
  18. 서울특별시 2018. 서울시 빅데이터 시행계획.
  19. 성욱준 2016. "공공부문 빅데이터 정책 활성화 연구," 한국정책학회보 (25:2), pp. 125-149.
  20. 성욱준 2017. "데이터 생애주기 관점에서 본 공공부문 빅데이터 활성화 방안," 한국지역정보화학회지, (20:2), pp. 25-41.
  21. 신동희, 김용문 2015. "국내 재난관리 분야의 빅데이터 활용 정책방안," 한국콘텐츠학회논문지, (15:2), pp. 377-392. https://doi.org/10.5392/JKCA.2015.15.02.377
  22. 오재인 2017. "마이더스의 손, 빅데이터 시대를 맞이하여: 지자체의 공공정책을 위한 빅데이터 전략과 활용 방안," 지역정보화 (104), pp. 38-41.
  23. 유영성, 빈미영, 옥진아, 최조순, 천영석 2014. "지자체의 공공 빅데이터 정책 사례연구," 정책연구, pp. 1-50.
  24. 이각범 2011. 빅데이터를 활용한 스마트 정부 구현 (안), 국가정보화전략위원회 보고서.
  25. 이강용, 남궁현, 심재철, 조기성, 류원 2012. "공공분야에서의 빅 데이터 활용을 위한 지식자산(Knowledge Base) 구축," 정보과학회지 (30:6), pp. 40-46.
  26. 이창범 2013. "개인정보보호법제 관점에서 본 빅데이터의 활용과 보호 방안," 법학논총 (37:1), pp. 509-559. https://doi.org/10.17252/DLR.2013.37.1.019
  27. 임용재, 백선경, 연승준 2012. "빅데이터 시대의 경쟁력 확보를 위한 선택과 집중," 한국통신학회지(정보와통신) (29:11), pp. 3-10.
  28. 임은선, 이영주, 황명화, 오창화 2018. "빅데이터 시대의 국토정책 추진방향과 과제," 국토정책 Brief, pp. 1-8.
  29. 전병진, 김희웅, 2017. "공공 빅데이터 개방 및 활용 활성화 방안에 대한 연구," 정보화정책 (24:3), pp. 27-41. https://doi.org/10.22693/NIAIP.2017.24.3.027
  30. 정보통신정책연구원 2017. 4차 산업혁명 시대의 데이터 경제 활성화 전략.
  31. 정지형, 김강훈 2012. "한국과 미국의 공공부문 빅데이터 활용 현황 분석," 한국정보과학회 학술발표논문집 (39:2D), pp. 243-245.
  32. 조성우 2011. "빅데이터 시대의 기술," KT 종합기술원, pp. 5-7.
  33. 조영임 2013. "빅데이터의 이해와 주요 이슈들," 한국지역정보화학회지 (16:3). pp. 43-65.
  34. 토지주택연구원 2015. 토지주택분야 적용을 위한 공간 빅데이터 활용 기초연구.
  35. 표순희, 김윤형, 김혜선, 김완종 2015. "도서관 빅데이터 서비스 모형 개발에 관한 연구: 공공도서관을 중심으로," 정보관리학회지 (32:2), pp. 63-86. https://doi.org/10.3743/KOSIM.2015.32.2.063
  36. 한국데이터진흥원 2018. 2017년 데이터 산업 현황조사.
  37. 한국정보통신기술협회 2015. 데이터 생애주기 기반 빅데이터 도입 및 활용지침.
  38. Baesens, B., Bapna, R., Marsden, J. R., Vanthienen, J., and Zhao, J. L. 2016. "Transformational Issues of Big Data and Analytics in Networked Business," MIS quarterly (40:4). pp. 807-818. https://doi.org/10.25300/MISQ/2016/40:4.03
  39. Chen, C. P., and Zhang, C. Y. 2014. "Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: A survey on Big Data," Information sciences (275), pp. 314-347. https://doi.org/10.1016/j.ins.2014.01.015
  40. Fredriksson, C., Mubarak, F., Tuohimaa, M., and Zhan, M. 2017. "Big data in the public sector: A systematic literature review," Scandinavian Journal of Public Administration (21:3), pp. 39-62.
  41. Gurin, J. 2014. "Big data and open data: How open will the future be," ISJLP (10:3), pp. 691-704.
  42. IDC. 2015. Digital Transformation(DX): An Opportunity and an Imperative.
  43. Ko, J. G., Bae, Y. S., Park, J. Y., and Park, K. 2014. "Technologies Trends in Image Big Data Analysis," Electronics and Telecommunications Trends (29:4), pp. 21-29.
  44. Laney, D. 2001. "3D data management: Controlling data volume, velocity and variety," META group research note (6:70), pp.1
  45. McKinsey, 2011, The next front ier for innovation, competition, and productivity, McKinsey Global Institute Report.
  46. McKinsey, 2018, Notes The AI Frontier Insights from Hundreds of Use Cases. McKinsey Global Institute Report.

Cited by

  1. 공공 빅데이터 플랫폼 성과평가 모형 vol.21, pp.4, 2019, https://doi.org/10.15813/kmr.2020.21.4.013